原文：EasyStart into the World of IoT with MQTT
MQTT是物联网的消息传递协议。在这个例子中，我们展示了如何在没有一行代码的情况下快速启动和运行MQTT！
在这个项目中所需要用到的东西| #IoT Octopus(是基于ESP8266的板) | ×1 | | Raspberry PI 3B(运行node-RED) | ×1 |
| Node-RED | | IoT Werkstatt - Arduino Portable 1.8.5 包括Ardublock(需要它构建基于“超级块”所需的MQTT代码 - 使用像scratch（TM）这样的块) |
物联网无处不在 - 更重要的是了解背后的原理。在这个例子中，我们展示了每个人如何基于开放标准（如Arduino，MQTT，Node-RED ......）以简单易用的“可视化”编码轻松地为数字世界构建自己的想法。不需要输入任何代码 - 但是你可以根据需要稍后修改生成的草图。
准备好了？
让我们开始吧：你只需要在链接中下载“IoT Werkstatt”软件包，其中包括Arduino 1.8.5的可移植版本，所有需要的库以及更重要的Ardublock - 我们为物联网创建了“超级块” 。
#loT Octopus 带有BME280的ESP8266
接下来你应该使用带有Node-RED（预先安装好）的Raspberry Pi启动并运行 - 只需要添加我们需要安装https://mosquitto.orgMQTT代理（只需通过google获取教程）。
全部完成？
让我们使用MQTT作为数据传输层，将数据流从传感器构建到图形仪表板。
Arublock - 作为Arduino IDE插件在#IoT Octopus（ESP8266）上运行的传感器客户端
要获取生成的Arduino / ESP8266的代码，只需将附件的xml加载到Ardublock中...在Raspberry PI上设置WIFI SSID /密码和MQTT代理。我们在这里使用的传感器是Bosch Sensortec BME280，用于温度，气压和空气湿度。我们为每个人创建一个“主题”。按“Hochladen auf Octopus”... Arduino IDE现在应该编译生成的代码并将其上传到ESP8266。我们的传感器设备现在会将测到的数据发布到MQTT代理。完成！
在Node-RED中从代理接收MQTT消息的流程
复制并按流程附加到Node-RED ...双击“red”MQTT接收器，为MQTT代理设置安全性和网络。现在你应该看到调试面板上的消息（右）。完成！
Node-RED仪表盘
如果你想在这样的图形界面中查看数据，则需要在Node-RED中安装Node-RED仪表板。此处使用它的流程中包括该部分的配置。你需要自己安装仪表板插件。
- 完成 -
备份：Raspian安装和配置，测试版本2018-06-27 如果您不知道怎么完成Raspberry PI的设置，请跳转到这里 a. 从raspberry Pi网页下载raspian OS并按照说明将其写入SD卡（32GB） b. 在安装后启用WiFi和SSH，您需要将这两个文件复制到/ boot分区： - ssh （只是一个名为ssh / no appendix的空文件） - wpa_supplicant.conf，其中包含有关您的Wifi网络的以下内容： - country=US
- ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev
- update_config=1
- network={
- ssid="YourNetworkSSID"
- psk="Your Network's Passphrase"
- key_<font face="Tahoma">mgmt=WPA-PSK
- }</font>
c. 将raspian OS更新到最新版本 - sudo apt-get update
- sudo apt-get upgrade
d. MQTT代理安装，在这种情况下我们使用open mosquitto - sudo apt-get install mosquitto mosquitto-clients
e. 截至2018年6月，Node-RED不再需要预先安装，你可以从菜单中运行（如果已连接显示器）或运行这个命令（也用于更新） - bash <(curl -sL https://raw.githubusercontent.com/node-red/raspbian-deb-package/master/resources/update-nodejs-and-nodered)
f. 在启动时为Node-RED设置自动启动 - sudo systemctl enable nodered.service
f. 现在安装Node-RED仪表板（您也可以使用Node-RED中的调色板来完成此任务，您可以跳过它，只需使用node-red-start 启动） - sudo apt-get install npm
- sudo npm install -g npm
- hash -r
- cd ~/.node-red
- npm i node-red-dashboard
- // now start node-RED
- node-red-start
要测试Node-RED，请打开http://localhost:1880 要测试Node-RED仪表板，请打开http://localhost:1880/ui
- 完成 -
可选：你可以在Node-RED settings.js文件中使用httpNodeAuth属性来保护仪表板，因为创建仪表板的方法与创建其他HTTP节点相同。详细信息可以在http://nodered.org/docs/security的底部找到
用于管理Node-RED的有用工具 - node-red-start
- node-red-stop
- sudo systemctl
- // sudo systemctl disable nodered.service
- sudo journalctl -f -u nodered -o cat
接下来......敬请关注......
在Raspberry Pi上安装tensorflow（对于Python3.n，请检查pip3 -V） 使用tensorflow包安装Node-RED机器学习： - cd ~/.node-red
- npm i node-red-contrib-machine-learning
下载XML并将其加载到Ardublock中 通过剪贴板将其导入node-RED
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发表于 2018-11-15 13:56:29
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