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88—"基于TensorFlow的空气污染检测器"

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该用户从未签到

发表于 2018-2-7 19:06:48 | 显示全部楼层 |阅读模式
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本帖最后由 两只黄鹂鸣翠柳 于 2018-2-24 17:29 编辑

一、项目名称: "基于TensorFlow的空气污染检测器"

二、项目概述:
  这个项目是通过Amphenol的SM-PWM-01C型空气污染颗粒传感器监测空气污染程度,利用人工智能框架TensorFlow实现分析和预测环境指数的检测器。
具体包括以下工作:
-        通过空气污染传感器监测空气污染系数
-        通过wifi连接互联网,把数据上传到云端。
-        根据历史数据,用深度学习工具tensorFlow生成数据分析模型。
-        根据生成的深度学习模型,根据当前采集的数据,分析未来的空气污染变化程度,同时展示在云端。
-         这个数据可以通过互联网访问和读取,并同时显示按照tensorflow预测的未来数据。
三、作品实物图
1. 连接和引脚图
    pins.jpg
2. 手机显示页面截图,空气环境数据良好
    Screenshot_2018-02-08-12-48-10.png
3. 启用python -m http.server,进行网页显示的截图,环境数据大于500,显示为灰色图片。
web02.JPG

四、演示视频

WP13_01_18_Pro.rar (3.28 MB, 下载次数: 9)
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    发表于 2018-2-8 16:30:10 | 显示全部楼层
    看看
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    该用户从未签到

    发表于 2018-10-15 11:35:32 | 显示全部楼层
    学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习学习
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