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【征集/转载】角蜂鸟AI视觉套件1开箱及软件开发环境配置

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    发表于 2018-8-17 15:29:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    本帖最后由 feixiang20 于 2018-8-17 15:58 编辑

    [征集]你玩AI,我送幸运,为AI套件专区添砖加瓦--1
    角蜂鸟AI视觉套件:(一)开箱及软件开发环境配置

    硬件平台:角蜂鸟 + 虚拟机Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic

    1. 角蜂鸟AI视觉套件开箱及简要介绍

    定位于嵌入式人工智能感知平台的触景无限科技(北京)有限公司,最近推出了一款名为角蜂鸟的AI视觉套件,官网售价699元,我有幸作为体验者,通过预交押金的方式,拿到一个套件体验体验。但这是到底个什么东西?能干什么用呢?

    拿到角蜂鸟,接口一端是Type C,另一端为接电脑的USB接口,亚克力基座下就是摄像头,处理器芯片和散热器的位置了,小巧简洁。

    1.png

    要想了解角蜂鸟,先来说一说它的那颗芯片,2016年9月英特尔宣布将收购计算机视觉创业公司Movidius,这家公司也是谷歌Project Tango 3D传感器技术背后的功臣,使得Project Tango拥有了实时处理3D图像的能力。大家都知道,AI计算的时候对硬件要求比较高,Movidius这家公司推出了神经网络计算芯片——Movidius 2450,据说能够加速计算,提高一些设备的计算力。相信有不少朋友知道那个蓝色的计算棒(Movidius Neural Compute Stick(简称NCS))。此外,比如大疆的无人机,Google的AI相机Clips,还有Google AIY的Vision Kit等等有都有Movidius芯片的身影。

    2.png 3.png

    角蜂鸟和NCS计算棒有什么区别呢,大家可以直观的看到,它们核心都是Movidius芯片,角蜂鸟多了一个定制的摄像头,并非树莓派的2M相机,分辨率常用的为640*360以及1920*1080。此外,NCS用的模型经过转换,角蜂鸟也可以使用,同时针对一些场景和使用案例,角蜂鸟也做了一些优化。角蜂鸟内部有8种定制神经网络模型,从Mnist手写字识别,人脸识别到物体分类,物体识别等。

    2. SDK安装

    由于说明书上只留下了一个网站,我们随后的信息都是基于官网介绍的,网页免不了更新,所以以网页为准。

    https://hornedsungem.github.io/Docs/cn/installation/

    根据官网提供的信息,观察自己的核心板的两侧预留有CSI引脚焊盘,拿到的是A0版本。我的电脑是Ubuntu 16.04因此安装对于的版本

    git clone hornedSungemSDK

    cd ~/hornedSungemSDK/installer/Ubuntu

    sudo ./install.sh tuna

    查看下install.sh的内容

    #!/bin/bash

    set -e

    #----------------------------------------

    sudo apt-get update -y && sudo apt-get upgrade -y
    sudo apt-get install -y $(cat "../deps/requirements_apt.txt")

    #----------------------------------------

    if [[ `lsb_release -rs` == "14.04" ]] ; then
        sudo -H pip3 install --upgrade pip
    fi

    if [ "$1" = "tuna" ] ; then
        echo "Using TUNA mirror"
        TUNA="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
        sudo -H python3 -m pip install -i $TUNA -r ../deps/requirements_linux.txt
        sudo -H pip3 install -i $TUNA opencv-python opencv-contrib-python
    else
        sudo -H python3 -m pip install -r ../deps/requirements_linux.txt
        sudo -H pip3 install opencv-python opencv-contrib-python
    fi

    #----------------------------------------

    sudo cp ../config/99-hornedsungem.rules /etc/udev/rules.d/
    sudo chmod +x /etc/udev/rules.d/99-hornedsungem.rules
    sudo udevadm control --reload

    其中sudo apt-get upgrade -y这句系统升级的最好不要。

    主要就是装python3的软件管理器pip3,装numpy和annoy依赖包,以及opencv-python,最后赋予rules规则,让电脑识别到角蜂鸟并获取访问权限等。

    从下面的SDK的installer目录文件中,可以看到角蜂鸟细心的准备了各种安装环境的配置,Ubuntu、Mac、树莓派、TK1、CentOS等。这里我的操作主要是Ubuntu下。

    4.png

    1. 官方的SDK中python例程基于opencv 3,所以电脑上需要预装好opencv。这里是我参考的一个地方Ubuntu 16.04安装python版的OpenCV。不确定的同学可以先输入python3来看看能否打开python 3的环境,比如我这里python 3 是3.5.2,然后引入opencv,输入import cv2,因为我的电脑中安装了ROS,它自带了opencv,所以出现ImportError: /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so: undefined symbol: PyCObject_Type 的报错

    5.png

    然后安装opencv,这里是利用python的虚拟环境,然后安装opencv,做到有效隔离,避免环境安装混乱。




    • $ cd ~


    • $ wget


    • $ sudo python get-pip.py





    • $ sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper


    • $ sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip





    • $ gedit ~/.bashrc


    • export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs


    • source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh





    • $ source ~/.bashrc





    • $ mkvirtualenv cv -p python3





    • $ workon cv





    • $ pip3 install opencv-python





    • $ gedit ~/.bashrc


    • export PYTHONPATH="$HOME/.virtualenvs/cv/lib/python3.5/site-packagesPYTHONPATH"

    这里跟链接里的主要区别是OpenCV我并没有从源码编译,我利用 pip3 install opencv-python 来安装OpenCV

    6.png

    配置好以后就可以试试看了,输入下面两句测试是否安装成功,顺便看看opencv的版本,我这里是OpenCV 3.4.2

    import cv2
    cv2.__version__


    3. 角蜂鸟使用入门

    配置好SDK后,我们就可以接入角蜂鸟了,一头接电脑的USB,一头接角蜂鸟的Type C,一根线就搞定。

    虚拟机上还需要额外手动点击,才能正常接入,图标上右键,点击连接

    7.png

    接入以后在命令行查看一下

    8.png

    cd ~/hornedSungemSDK/examples/python

    ~/hornedSungemSDK/examples/python$ sudo python3 Hello2018.py

    9.png

    出现Hello 2018就表示启用成功了。


    版权声明:本文为博主原创文章,如需转载,请附上文章原文地址。        https://blog.csdn.net/yaked/article/details/81262339

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    发表于 2018-8-17 15:41:52 | 显示全部楼层
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     楼主| 发表于 2018-8-17 15:58:58 | 显示全部楼层
    satoll 发表于 2018-8-17 15:41
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