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[经验] 【项目分享】快来用树莓派玩转图像识别处理

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    [LV.5]常住居民I

    发表于 2019-1-14 11:29:43 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    本篇内容是关于图像识别处理的应用,包含树莓派、TensorFlow等。

    图像识别技术是现在发展最快速,最有影响力和最吸引人的技术进步。它是计算机视觉的机制之一,而计算机视觉是人工智能的一个重要分支,正是有个计算机视觉,人工智能才更有说服力。

    图像识别处理已经越来越普及,比如我们公司的打卡机就可以选择人脸识别打卡。

    也许这些项目能给正在开发的你,一些启迪。

    1. 原创翻译 | 使用Home-Assistant进行TensorFlow对象检测
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-101976-1-1.html

    简介:TensorFlow是一种流行的开源机器学习框架,而Home-Assistant是一个流行的、开源的、基于python 3,可以在Raspberry Pi上运行的家庭自动化平台。正如文档所述,此组件需要下载文件,在您的计算机上编译,并添加到Home Assistant配置目录中。我在Github上托管了一些代码以简化设置过程,本文介绍了熟悉的Raspberry Pi硬件上的简化设置过程。


    2.一键部署基于树莓派和tensorflow的神经网络图像识别程序
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-102395-1-1.html

    简介:树莓派买了很久,各种小程序倒腾了半天,无非是控制个电灯开关,打开个网页,做个xmbc媒体播放器,但总是没有找到吊炸天的应用对不?现在的树莓派3代,其实性能已经跟上来了,即使在上面跑神经网络图像识别软件,速度也勉强能接受了。本文教你如何一步完成这个神软件的部署。


    3. 使用树莓派打造面部识别安全设备
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-102272-1-1.html

    简介:该设备使用Microsoft Project Oxford面部识别方案,检测访问者是否为房子的所有者,通过验证之后会立马打开房门,否则系统将向房屋所有者绑定的移动设备推送一条警告信息,并询问是否给该访问者开门。


    4. 基于树莓派的人脸认证门禁
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-101798-1-1.html

    简介:现在实验室用的门禁都是刷卡进入,经常忘记带卡而进不去,所以就用树莓派自己做了一个刷脸认证的门禁系统,简单易用,准确性还挺高。


    5. 怎样在树莓派上轻松实现深度学习目标检测?
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-101673-1-1.html

    简介:这个现实世界造成了很多挑战,比如数据有限、只有微型的计算机硬件(像手机、树莓派)所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车,冰箱里的橘子,文件上的签名和太空中的特斯拉。


    6. 如何为新类别重新训练一个图像分类器
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-102009-1-1.html
    简介:现代图像识别模型具有数百万个参数。从头开始训练需要大量标记的训练数据和大量计算能力(数百小时 GPU 或更多)。迁移学习是一项通过采用在相关任务上经过训练并在新模型中重复使用的一部分模型来快速实现这一目标的技术。在本教程中,我们将重用 ImageNet 上训练的强大图像分类器的特征提取功能,并简单地在顶部训练新的分类层。


    7. 如何使用 Inception-v3,进行图像识别
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-102412-1-1.html

    简介:Inception-v3 使用 2012 年的数据针对 ImageNet 大型视觉识别挑战赛训练而成。它处理的是标准的计算机视觉任务,在此类任务中,模型会尝试将所有图像分成 1000 个类别,如 “斑马”、“斑点狗” 和 “洗碗机”。


    8. 人脸识别准备 -- 基于raspberry pi 3b + movidius
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-101801-1-1.html

    简介:本文将描述基于raspberry 3B + movidius作为硬件平台,TensorFlow facenet作为模型实现人脸识别。后续将基于这套edge computing做一套完整的人脸识别系统,例如考勤系统。


    9. 多目标追踪器:用OpenCV实现多目标追踪(C++/Python)
    https://www.cirmall.com/bbs/thread-101747-1-1.html

    简介:在本文中,我们将谈到如何用 OpenCV 的多目标追踪API,通过使用 MultiTracker 类来实现。我们将分享用 C++ 和用 Python 实现的代码。



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    发表于 2019-1-22 11:05:06 | 显示全部楼层

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    信息量好大
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    该用户从未签到

    发表于 2019-1-22 12:08:59 | 显示全部楼层
    可不可以做文字识别
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    [LV.5]常住居民I

     楼主| 发表于 2019-1-22 13:43:41 | 显示全部楼层

    慢慢消化~
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    发表于 2019-2-13 10:48:14 | 显示全部楼层

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    看來要弄根TensorFlow來玩玩了...
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    [LV.Master]伴坛终老

    发表于 2019-6-8 07:57:06 | 显示全部楼层

    胃口不好哈哈哈
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