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依靠技术实现自动答疑的又一玩家

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  • TA的每日心情
    擦汗
    2014-11-30 10:07
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2014-6-5 07:24:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    从去年下半年开始,在线教育市场上冒出了一大波答疑应用,这些应用大致分为两类,一类纯依靠人工方式实现作业答疑,比如学生和学生之间的互答 UGC 模式,或者是在后台接入老师的人力回答模式,百度的作业帮、广州百田的问他作业就是其中的代表。另一类答疑 app 则摒弃人力的高成本模式,通过技术实现自动化的答疑,比如我们之前报道过的学霸君就想用 STR+Deep Learning 的方式自动完成图像识别、搜索、匹配答案。
    上个月正式上线的“学习宝”也属于后者的思路,即依靠纯粹的技术手段来答疑,不过“学习宝”的技术和学霸君有所区别——前者采用的是 OCR 技术,他们的技术来源于此前七年的工业级应用积累,后来又针对教育领域做了特殊的优化,使之可以识别数学、化学、物理题目中的公式符号,将其字符化,以匹配题库中的试题答案。(但由于技术的限制,目前“学习宝”识别准确率只能达到 85%-95% 之间,剩下无法识别的情况学习宝团队打算通过之后上线的“众答”功能来优化,即把有用户报错的题目交给真实的用户来完成解答,尽可能提高准确率)

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    所以有了核心技术之后,“学习宝”想做的是让学生可以在拍题后的十秒内即得到题目的解答,让学生从很被动的学习模式转变为主动的学习管理者。怎么说呢?学习宝的创始人黄涌涛和我说了一个场景(可能很多人都有同感)——每天晚上学生都会背负一堆作业回家,如果写到最后他发现有一两道题怎么也解不出来,这时他也无法求助父母或是同学,只能等第二天早晨焦虑地趁早自习的时间把没写完的作业搞定。但是如果有一个当即可以给出解答的 app,让学生了解到解题的思路,他就不需要把困惑留到第二天,可以变成更高效的学习者。而如果一个学生看到解题思路之后,仍有不能被解答的疑惑,此时 app 就可以往更后端的链条挖掘商业价值,比如接入个性化的教学服务等。
    “学习宝”Android版于今年 5.3 号正式上线,iOS版本昨日上线,目前有 30 万用户,已经获得金沙江创投 300 万美元的 A 轮融资。团队由四名创始人组成,分别是长期研究图像识别技术的李新生和德国数学家 Robert,以及来自阿里巴巴和百度的黄涌涛和张明。
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2014-6-5 10:07:27 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-12-9 11:32
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2014-6-5 11:37:36 | 显示全部楼层
    新玩意,很牛的样子
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-11-30 08:37
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2014-6-5 22:11:24 | 显示全部楼层
    顶一个~~~~~~~~~~~~··
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-11-10 13:08
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2014-6-5 22:11:24 | 显示全部楼层
    楼主辛苦了,
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-11-27 12:35
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2014-6-5 22:11:24 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,楼主辛苦了!
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  • TA的每日心情
    开心
    2015-11-25 13:05
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    [LV.6]常住居民II

    发表于 2014-6-5 22:11:18 | 显示全部楼层
    很漂亮            !
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  • TA的每日心情
    开心
    2016-8-4 10:56
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    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2014-6-5 22:11:18 | 显示全部楼层
    露露头  出来逛一逛...
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  • TA的每日心情
    开心
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    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2014-9-13 05:57:02 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
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    2018-10-31 10:17
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    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2014-9-13 05:57:47 | 显示全部楼层
    谢谢楼主分享
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