爱板网论坛

查看: 207|回复: 2

[原创] 【BPI-M2 berry试用心得】YOLO算法的测试

[复制链接]

6

主题

0

好友

194

积分

童生

Rank: 2

该用户从未签到

发表于 2017-10-8 16:26:55 |显示全部楼层
本帖最后由 ky123 于 2017-10-9 09:53 编辑

水个帖子,试试yolo和raspberry3的速度哪个会快点呢?
测试试用YOLO检测来测试,代码如下,make前,先修改Makefile为opencv=1
  1. git clone https://github.com/pjreddie/darknet
  2. cd darknet
  3. make
  4. wget https://pjreddie.com/media/files/tiny-yolo-voc.weights
  5. ./darknet detector test cfg/voc.data cfg/tiny-yolo-voc.cfg tiny-yolo-voc.weights data/dog.jpg
复制代码
测试的效果如图所示,
predictions.jpg
predictions.jpg


香蕉派,用时44s左右
2017-10-08_161343.png

树莓派,用时38.8681
2017-10-08_163355.png


树莓派用来做深度学习,还是不太适合,首先GPU支持弱,第二纯CPU运行也慢,之前做个yolo的检测是利用树莓派做采集和显示,wifi传送图片到机箱服务器上,服务器配置CPU顶配,显卡是GTX1080,处理起来一秒大概40多帧,但主要的延时在于传送,所以效果看起来仍有卡顿,但基本是实时了。
回复

使用道具 举报

23

主题

10

好友

3182

积分

超级版主

Rank: 8Rank: 8

该用户从未签到

发表于 2017-10-9 09:54:26 |显示全部楼层
不水,鉴定完毕
挤挤早
回复

使用道具 举报

1

主题

1

好友

203

积分

秀才

Rank: 3Rank: 3

  • TA的每日心情
    无聊
    2017-10-18 20:34
  • 签到天数: 19 天

    连续签到: 4 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2017-10-15 17:35:49 |显示全部楼层
    挺厉害!!!
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    关闭

    站长推荐上一条 /2 下一条

    手机版|爱板网 |网站地图  

    GMT+8, 2017-11-21 08:44 , Processed in 0.293354 second(s), 17 queries , Memcache On.

    苏公网安备 32059002001056号

    Powered by Discuz!

    回顶部