树莓派基于opencv和百度ai平台的宿舍环境检测系统（二）

雪泥鸿爪 · 发表于 2017-12-30 23:24:56

本帖最后由 ky123 于 2018-1-31 14:12 编辑

感谢e络盟提供的助赛基金。本帖主要描述百度ai人脸识别的调用
（一）百度ai人脸识别sdk
通过调用百度ai的sdk可以方便地实现高精度的人脸识别，并且可以摆脱树莓派性能的弊端

（二）jsoncpp安装
在更新过的人脸库中调用，即可返回识别结果的json结构，通过jsoncpp库解码可以获得结构的string字符串，因而首先要安装jsoncpp库，debain的系统下apt可以获得：

sudo apt-get install libjsoncpp-dev

复制代码

（三）sdk调用的小demo
探索的过程中写了个百度ai人脸识别sdk的小demo：（关于app_id\api_key等私人性的数据用了***代替）

#include <QCoreApplication>
#include <face.h> // 人脸识别交互类
std::string app_id = "*****";
std::string api_key = "******";
std::string secret_key = "******";
aip::Face client(app_id, api_key, secret_key);
//**************hong declear****************
std::string group_id = "group_tinnu";
std::string uid1 = "jie";
std::string user_info1 = "jie_info";
//**************discount****************
Json::Value add_user_one(); //从人脸库中新增用户，可以设定多个用户所在组，及组内用户的人脸图片
Json::Value check_user(); //查询人脸库中某用户的详细信息
Json::Value check_group(); //查询用户组的列表
Json::Value check_all_user_of_group(); //查询指定用户组中的用户列表
Json::Value delete_user_in_a_group(); //将用户从某个组中删除，但不会删除用户在其它组的信息
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("frame.jpg", &image);
// 调用人脸识别
result = client.identify(group_id, image, aip::null);
Json::Value middle_num = result["result"][0]["scores"][0];
double num = middle_num.asDouble();
std::cout << result << std::endl
<< result["result"][0]["scores"][0] << std::endl
<< num << std::endl;
return 0;
}
//**************hanshu****************
Json::Value add_user_one()
{
Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("<路径>/face1.jpg", &image);
// 调用人脸注册
result = client.user_add(uid1, user_info1, group_id, image, aip::null);
std::cout << result << std::endl;
return result;
}
Json::Value check_user()
{
Json::Value result;
std::string uid = uid1;
// 调用用户信息查询
result = client.user_get(uid, aip::null);
/*// 如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["group_id"] = "group1";
// 带参数调用用户信息查询
result = client.user_get(uid, options);*/
std::cout << result << std::endl;
return result;
}
Json::Value check_group()
{
Json::Value result;
// 调用组列表查询
result = client.group_getlist( aip::null);
// 如果有可选参数
/*std::map<std::string, std::string> options;
options["start"] = "0";
options["end"] = "50";
// 带参数调用组列表查询
result = client.group_getlist(, options);*/
std::cout << result << std::endl;
return result;
}
Json::Value check_all_user_of_group()
{
Json::Value result;
//std::string group_id = "group_try";
// 调用组内用户列表查询
result = client.group_getusers(group_id, aip::null);
/*// 如果有可选参数
std::map<std::string, std::string> options;
options["start"] = "0";
options["end"] = "50";
// 带参数调用组内用户列表查询
result = client.group_getusers(group_id, options);*/
std::cout << result << std::endl;
return result;
}
//将用户从某个组中删除，但不会删除用户在其它组的信息
Json::Value delete_user_in_a_group()
{
Json::Value result;
std::string group_id = "group_try";
std::string uid = "name_try";
// 调用组内删除用户
result = client.group_deleteuser(group_id, uid, aip::null);
std::cout << result << std::endl;
return result;
}

复制代码

pro文件也非常讲究：包含包裹jsoncpp在内的几个库，还有数个头文件以及用c++11编译，至于opencv的库倒是没有用到，不过为了方便后面程序的使用还是加上了。

QT += core
QT -= gui
TARGET = face_check
CONFIG += console
CONFIG -= app_bundle
TEMPLATE = app
SOURCES += main.cpp \
opencv_operate.cpp
HEADERS += \
base/base.h \
base/base64.h \
base/http.h \
base/utils.h \
other/face.h \
other/image_censor.h \
other/image_classify.h \
other/image_search.h \
other/kg.h \
other/nlp.h \
other/ocr.h \
other/speech.h \
opencv_operate.h
LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
/usr/local/lib/libopencv_core.so \
/usr/local/lib/libopencv_features2d.so \
/usr/local/lib/libopencv_calib3d.so \
/usr/local/lib/libopencv_xfeatures2d.so \
/usr/local/lib/libopencv_tracking.so \
/usr/local/lib/libopencv_videoio.so \
/usr/local/lib/libopencv_video.so \
/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so \
/usr/local/lib/libopencv_ml.so \
/usr/local/lib/libopencv_flann.so \
/usr/local/lib/libopencv_objdetect.so \
/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so
DISTFILES += \
other/out_put_message \
other/README.md
OTHER_FILES += \
other/README.md
INCLUDEPATH += /usr/local/include \
/usr/local/include/opencv \
/usr/local/include/opencv2 \
/usr/include/jsoncpp \
base \
other
LIBS += -lcurl -lcrypto -ljsoncpp
CONFIG += c++11
DISTFILES += \
../other/README.md \
other/out_put_message

复制代码

（四）调用函数
通过sdk中的identify函数可以获得与人脸库对比的结果：

void* check( void *ptr )
{
Json::Value result;
std::string image;
aip::get_file_content("frame.jpg", &image);
// 调用人脸识别
result = client.identify(group_id, image, aip::null);
double num = result["result"][0]["scores"][0].asDouble();
std::cout << result << num << std::endl;
if(num >= 70) check_flag = 1;
thread_num = 0;
return ptr;
}

复制代码

由于访问百度ai云端会导致阻塞，因此开辟一个子线程调用是必要的，否则会遗失关键画面：

//************** pthread ****************
pthread_t thread;
bool thread_num=0;
void* check( void *ptr );
//************** main ****************
int main()
{
int counter = 0;
int calcul = 0;
VideoCapture capture;
capture.open("/home/tinnu/baidu_ai/face_picture/4.mp4");
Mat frame;
while(!check_flag)
{
/*VideoCapture结构体，保存图像信息，open()参数为int index（0为默认摄像头）,读入摄像头视频，
* open()参数为路径，读入视频文件*/
//double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); //获取视频文件的帧率
//int delay = cvRound(1000.000 / rate); //延时参数
while(1)
{
/*采用>>的方式读入视频*/
capture >> frame;
if(frame.empty())
break;
if(face_detect(frame))
{
std::cout << "people\t" << std::endl;
counter++;
}
else
counter = 0;
std::cout << calcul++ << '\t';
if(counter >= 5)
{
counter = 0;
break;
}
/*imshow()在窗口中显示*/
imshow("read",frame);
/*WaitKey()控制帧率*/
//waitKey(1);
}
std::cout << "judge";
imwrite("frame.jpg", frame); // 将image图像保存为my.jpg
if(!thread_num)
{
pthread_create(&thread, NULL, check, NULL);
thread_num = 1; //多线程资源占用
}
}
capture.release();
std::cout << "finish";
return 0;
}

复制代码

（五）结果展示

雪泥鸿爪 · 发表于 2017-12-31 10:27:57

树莓派基于OpenCV的和百度的AI平台的宿舍环境检测系统（一）：https://www.cirmall.com/bbs/thread-98485-1-1.html

[大赛作品提交] 树莓派基于opencv和百度ai平台的宿舍环境检测系统（二）

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