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[项目提交] 88—"基于TensorFlow的空气污染检测器"

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白丁

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发表于 2018-2-7 19:06:48 |显示全部楼层
本帖最后由 两只黄鹂鸣翠柳 于 2018-2-24 17:29 编辑

一、项目名称: "基于TensorFlow的空气污染检测器"

二、项目概述:
  这个项目是通过Amphenol的SM-PWM-01C型空气污染颗粒传感器监测空气污染程度,利用人工智能框架TensorFlow实现分析和预测环境指数的检测器。
具体包括以下工作:
-        通过空气污染传感器监测空气污染系数
-        通过wifi连接互联网,把数据上传到云端。
-        根据历史数据,用深度学习工具tensorFlow生成数据分析模型。
-        根据生成的深度学习模型,根据当前采集的数据,分析未来的空气污染变化程度,同时展示在云端。
-         这个数据可以通过互联网访问和读取,并同时显示按照tensorflow预测的未来数据。
三、作品实物图
1. 连接和引脚图
    pins.jpg

2. 手机显示页面截图,空气环境数据良好
    Screenshot_2018-02-08-12-48-10.png
3. 启用python -m http.server,进行网页显示的截图,环境数据大于500,显示为灰色图片。
web02.JPG


四、演示视频

WP13_01_18_Pro.rar (3.28 MB, 下载次数: 4)
五、项目文档
文档包括
5.1 使用Energia编写在CC3220-LaunchPad上运行的程序,需要导入pubnub库文件。
5.2 使用tensorflow框架生成的python程序,生成的参数W,b在截图里。这个数据用在energia程序中。
5.3 手机APP和网页图片。

5.4 软硬件原理图
捕获.JPG

9.JPG


5.4 提交的文档压缩 包
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    发表于 2018-2-8 16:30:10 |显示全部楼层
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