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重磅发布!2018年AI开发板Top 10排行

2018年08月01日 作者: 暂无评论 11,308+ 0

2018年可谓是人工智能从梦想走进现实的一年,众多针对边缘计算的AI产品落地,让人工智能产品化受到了普遍的认可。前不久关于人工智能的两件大事更是刷爆了朋友圈。一是Xilinx收购了仅成立两年时间左右的中国本土AI创业公司深鉴科技,二则是Google蓄谋已久的针对边缘计算AI芯片Edge TPU(介绍)横空出世,对于不同的人群,影响可谓是冰火两重天,但无疑,人工智能将是未来10年乃至更长时间内全球重点攻克的领域。

本文链接地址:http://www.eeboard.com/evaluation/aidevboard/

为此,爱板网梳理了下截止到目前市面上推出的人工智能开发板,为广大AI爱好者提供了一个可参考的TOP排行榜,供那些对于人工智能方面有研究需求的用户一个选择。(因为离2018年结束还有一大段时间,所以后期如果有出色的AI开发板出现,榜单也会随时更新,另外,本次涉及的AI开发板排行都是基于边缘计算类的板子)

Top 10:Arduino 101(评测)/Curie Nano(评测

属性:可能是最简单、也是最便宜的深度学习开发板了

看到这两款产品,可能不少人都会意外,这两款也是AI开发板?

是的。Arduino 101是一款中规中矩的Arduino官方推出的延伸系列产品,而Curie Nano则是由DFROBOT推出的一款创客板,两者的共同点都是基于英特尔Intel Curie模组,一个集成了128个neurons(神经元) 的SoC。

你没看错,只有128个神经元,这意味着神经元的记忆是非常有限的。比如我们平时所见到的图像、文本、视频,听到的声音等,这些源数据都需要通过传感器采集,然后从中提取出相应的特征向量,再通过neurons去学习、去认知做到记忆。128个神经元意味着记忆的特征向量最大长度不能超过128bytes,如果去采集一张超过128pixels的图片,就需要做二次甚至是三次采样来生成一个不大于128bytes的特征向量。

所以不难推测出,这两款板子虽然可以做深度学习,但仅限于简单的深度学习,至少在硬件层面上决定了它不可能很复杂,它的优势在于可以在极低的功耗下实现离线自主学习,可以应用在侦测新事物或者异常事物并报告状态等物联网产品中,算是初级人工智能的一个小尝试吧,可以玩玩,但真想往深度学习这方面走的同学,并不是很推荐。

Arduino 101

Curie Nano

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