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2017年度创新科技,暗流涌动:人工智能、造车运动、小程序
2017年12月28日 作者: 暂无评论 150+ 0

2007 年,是暗流涌动的一年。

这一年,重新定义手机的 iPhone 和高速发展的 3G 网络撬开了移动互联网时代的大门。

翌年,App Store 的诞生则彻底改变了互联网流量的分发方式——互联网公司通过 App 直达用户,搜索引擎、手机运营商对流量渠道的垄断局面被打破。

正是在手机行业锐意变革的这两年,电动汽车公司特斯拉也迎来巨变。

2006 年发布的电动跑车 Roadster 遭遇难产,直到 2008 年才完成交付;与此同时,特斯拉内部的管理层也发生大地震,创始人马丁·艾伯哈德(Martin Eberhard)被淘汰出局,而埃隆·马斯克(Elon Musk)则带领特斯拉掀起新一轮的电动汽车变革。

2017 年是个拐点,一切与十年前息息相关。 Rank2017

乔布斯和初代 iPhone

在一片争议声中,iPhone X 以「全面屏」的姿态迎来十周年,从 Face ID 到 Siri,人工智能技术正在逐步渗透到 iPhone 的方方面面;「超级应用」微信终于也展露出巨头的野心,以 10 亿用户为依托的微信生态,正在利用「小程序」来争夺流量的控制权;新「造车运动」的领头羊特斯拉,在 2017 年连发两款新车,被给予厚望的 Model 3 此时也进入量产阶段……

十年前的暗流,时至今日已经搅得天翻地覆,风起云涌。每个人的生活方式,科技圈的技术风景,都与十年前大相径庭。这样的时间节点,技术创新显得尤为关键。2017 年,爱范儿的评选维度依旧是以下三项:

技术改变行业的潜力

技术产品化的成熟度

社会关注度

经过深思熟虑,我们选出了人工智能、造车运动、小程序作为 2017 年度创新的代表。

人工智能amanda-dalbjorn

入选理由:

消费科技公司在人工智能领域展开激烈竞争

AlphaGo 进化为 Alpha Zero,进入更多领域

Facebook 广告系统被指操纵民意,影响美国大选

中国「天网系统」大量采用人工智能技术

状态:

消费级领域,人工智能技术进入初级阶段,引起广泛讨论

企业级领域,人工智能技术已经渗透到各行各业,逐步展露出对现实生活的影响

1956 年,麻省理工学院的计算机科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)提出了「人工智能」的概念,这也是人工智能最初、最流行的定义之一:

人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。

什么是「智能行为」?

邻桌的小姐姐每天都穿不同的衣服、化别样的妆容,但我却能一眼就认出她——这就是智能行为,而智能手机正在尝试学习你的这项能力。

在 iPhone X 之前,不少手机、电脑都已经搭载了「面部识别」功能,但大多就跟指纹、密码一样,只是通过记录和比对样本来判断正确与否,并没有涉及太多与人工智能相关的技术。

而 Face ID 不一样,苹果试图通过一系列的传感器元件来获取足够多的面部数据,并且借助人工智能技术日经月累地学习,从而让 iPhone X 能够识别出你的脸,无论你今天是什么打扮。Face-ID

事实上,手机不止是想认出你的脸,识别你的语音指令、判断你的购物喜好、分析你的阅读兴趣——那些你熟悉的科技公司,正在利用人工智能技术来解构关于人的一切,消费科技领域的巨头们正抓紧机会推出更多的人工智能产品:

2017 年 4 月,三星发布智能助理 Bixby,并于 11 月正式支持中文

2017 年 6 月,苹果发布智能音箱 HomePod,内置 Siri 语音助手

2017 年 7 月,阿里巴巴和小米先后发布了智能音箱天猫精灵 X1 和小爱同学

2017 年 9 月,华为发布首款人工智能移动芯片麒麟 970

2017 年 12 月,美图影像实验室接连发布了 AI 绘画机器人和 AI 测肤技术

……

不过,受限于成本、性能等各个方面的因素,消费科技领域的人工智能产品仍处在起步阶段,你或许会用 Siri 设定闹钟,拿美图秀秀把自拍变成插画,让 Bixby 编辑发送简单的文字短信——但所谓的「人工智能」并未给生活带来本质上的变化。 Rank2017

(小爱同学智能音箱)

可一旦把目光放到更宏观的领域,在云计算、大数据等服务的支持下,人工智能的潜能可以得到充分释放,影响力也进一步扩大。

2017 年 5 月,世界排名第一的人类围棋选手柯洁,输给了 Google 旗下的人工智能程序 AlphaGo;时隔半年之后,泛用型人工智能 AlphaZero 发布。

通过「自我对弈」的方式,在几乎没有人类干预的情况下,AlphaZero 能够在围棋、将棋、国际象棋等领域迅速超越人类。未来,AlphaZero 还有望投入到医疗科学等领域当中。WechatIMG

(对阵 AlphaGo 的柯洁)

显然,以 AlphaGo 为代表的顶级人工智能专用算法,如今正在寻求泛用的可能性;而那些早已投入商用的人工智能算法,则对公众价值观产生了潜移默化的影响。

2017 年 10 月,Facebook 宣布,俄罗斯过去两年在 Facebook 上发表了 8 万多篇试图影响美国政治的帖子,大约有 1.26 亿美国人看过这些内容。

此前,由于 Facebook 的广告系统缺乏人工审核,全由人工智能算法根据用户的社交行为进行定制推送,因此出现假新闻泛滥的问题。Rank_

扎克伯格跟 Facebook

实际上,不止是 Facebook,Twitter、今日头条等利用算法进行内容分发的科技公司也都面临类似的窘况。

互联网活动家 Eli Pariser 曾提出过「过滤气泡」(Filter Bubble)理论:

由于算法会根据用户喜好推荐与其兴趣相投的内容,这将导致用户越来越难接触到不同的意见,使得个人认知过于单向,最终沉浸在自己的意识形态气泡之中。

更为关键的是,在人工智能技术的加持下,公权力监督系统也变得更为完善。

2017 年 12 月,英国 BBC 记者约翰·苏德沃斯(John Sudworth)对中国公安部开发的「天网系统」发起挑战。约翰事先把自己的照片传给了贵阳警方,之后便开始逃逸,他想知道「天网系统」需要花多少时间才能抓住他。

结果,仅仅过了 7 分钟,记者约翰便在客车站售票大厅被「抓获」。负责生产监控设备的大华技术公司介绍称,他们的摄像头可以做到让每张照片与身份证进行匹配,并回溯过去一周个人的行径路程。此外,他们也在做人车匹配、亲属匹配以及常见人际关系匹配等工作。

总的来说,下至个人移动设备,上至国家公安系统,人工智能技术几乎无孔不入。从前科技公司藏着捂着的秘密武器,如今成了街头巷尾茶余饭后的热门谈资。

「人工智能」热也带动了整个产业的发展,IDC 预测,全球在人工智能领域的支出将在 2017 年跃升 60%,达到 125 亿美元,到了 2020 年,该数值将跃升至 460 亿美元。

  

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