现在的位置: 首页资讯>正文
全球AI研究者人才竟然只有2万多?
2018年02月13日 作者: 暂无评论 229+ 0

AI都知道AI人才数量稀少,薪酬水涨船高。究竟少到什么程度呢?

之前,有两个数字广为流传,一是不到1万人,二是30万人左右。

Yoshua Bengio参与创立的加拿大人工智能公司Element AI之前在接受《纽约时报》采访时给了个“10000”的数字;腾讯的《全球人工智能人才白皮书》给出的数字,则是约30万人。

这其中的差别,主要因为前者估算的是“能进行严肃人工智能研究”的人才,后者涉及的范围则要广得多。

现在,Element AI给出了一份新的、比较严谨的数据。根据该公司CEO今天发的一份报告,全球约有22000名接受了博士教育的AI领域研究者,其中有3000名正在找工作。AI

这个统计结果来自Element AI对LinkedIn用户的统计。他们筛选“AI研究者”的标准是:

  • 2015年以来拿到PhD学位;
  • 在个人资料中提到了深度学习、人工神经网络、计算机视觉、自然语言处理、机器人等技术关键词;
  • 懂Python等编程语言,会用TensorFlow、Theano等框架。

如果打破时间限定,把2015年以前拿到PhD的人也算进来,Element AI估计,全球拥有适用技能的也只有90000人。

另外,报告还提到,根据发表论文、参加学术会议的情况,可以看出全球有5000人正在进行前沿AI研究。

特别提示:数据主要基于LinkedIn的英文个人档案,对中国的统计仅仅仅仅供参考。不过在东亚之外、特别是英语世界,数据还是相对靠谱的。

前两天东哥说了,京东要去欧洲建研究中心,因为那里人才便宜。如果从建一个海外研究中心能覆盖到的人才数量来看,哪个国家比较合适呢?

下面这两张图片,就展示了各国AI人才的分布:AIAI

我们可以看出,美国依然是最大的人才仓库,有9010名符合标准的LinkedIn用户、3017人在发表论文;

然后是英国和加拿大,分别有1861、1154个符合标准的LinkedIn账户,269、277人发表论文;德国法国也相当值得关注;

还有一个地图上不太看得出来的国家,比较值得一提:新加坡。这里有291名符合标准的LinkedIn用户,21人在进行前沿研究。这么多AI人才集中在一个城市里,去建个海外实验室可以说很划算了。AI

这份报告还根据学术会议上的研究者数据,分析了这些人的流动情况。结论如上图所示,人才流动主要发生在中国、加拿大、德国、英国、法国和美国之间。

中国、加拿大、德国的AI人才都是流出的多、流入的少;英国和法国是流入大于流出。

原文地址:http://www.eeboard.com/news/ai-176/

搜索爱板网加关注,每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注!

【微信扫描下图可直接关注】    aibanwang

相关文章

国内首款公开发布的深度学习SDK——基于深鉴科技DNNDK的DP-8000开发板评测

人工智能是一个高度复杂的领域,不仅广,而且细,想要入门不易。但是如果你恰好有一个与你技能相匹配的开发平台,那想要切入AI领域无疑会事半功倍。DNNDK(Deep Neural Network Development ...

全球首款超小型嵌入式人工智能处理卡——针对边缘计算的UP AI Core评测

云端的不可控性以及不易用性已经成为目前移动电子设备拓展人工智能服务的掣肘。针对便携式、小型化的电子设备,实现边缘计算的人工智能芯片市场越来越大,比如有服务型机器人中集成的GPU、手...

谷歌发布新版Google Photos:人工智能不再隐藏于“助手”选项

谷歌发布新版Google Photos:AI,即是修图大师 此前,Google Photos便内置了比较强大的修图功能,也可以利用人工智能自动创建拼贴、动画、电影、风格化图片等等。在升级之后,AI可以直接提...

Google发布第三代AI专用处理器TPU 3.0:性能暴涨8倍

Google I/O 2018开发者大会期间,Google正式发布了第三代AI人工智能/机器学习专用处理器TPU 3.0。TPU也就是Tensor Processor Unit,Google为机器学习定制的专用芯片(ASIC),专为Google的深度...

Google CEO公开信:推动人工智能的边界来解决现实世界的问题

计算技术的进步正在帮助我们解决复杂的问题,并为我们的用户带来宝贵的时间——这从一开始就是我们的一个大目标。 但是我们也知道科技会带来挑战。 例如,我们中的许多人感到被手机束缚着,担...

给我留言

您必须 [ 登录 ] 才能发表留言!