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这套全新的AI系统能让汽车拥有更好的视力
2017年07月18日 作者: 暂无评论 64+ 0

苏格兰研究人员开发了一套AI系统,它可以自动识别各种汽车,还可以识别各类人。系统可以用在许多地方,比如让机器拥有更好的视力,在大楼倒塌之前用无人机侦测建筑。

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系统是西苏格兰大学、法国跨国电子系统集团Thales合作开发的,它使用了深度学习技术,该技术可以模拟人类大脑,创造一种能够不断学习的AI。

当汽车从远处靠近,它到底是哪种汽车呢?位于格拉斯哥(英国城市名)的Thales英国子公司一直在开发类似的系统,它可以在黑暗中看见目标物,不过新AI系统功能更强大。

数字模仿

在显示屏上有移动的图像。

我们看到的是热成像图像,所以它不是高清图。眼睛处理起来很难,但是系统却知道看到的是什么东西。

Thales算法与处理主管安德鲁·帕姆利(Andrew Parmley)解释了整个过程。

“图像实际上很小,深度学习神经网络却可以识别图像中有什么。”

屏幕上会出现一个红方框,它环绕在汽车周围。旁边会弹出一个标签,说图像中出现的东西是“巴士”。判断是正确的,最开始出现时它看起来像是一辆小货车,但最终却发现它是多人运输车。

小不巴士的门打开了,一个形状浮现出来。很快图像就有了自己的方框,这一次是蓝色方框,旁边写着标签“人”。

当人围着货车走,会有蓝色盒子和标签跟随。

这个产品就是神经网络,顾名思义,它就是用数字方式模拟大脑的运行。

帕姆利解释说:“它是由神经元、突触组成的,已经训练过,我们向系统展示足够多的照片,告诉它货车是怎样的。”

“你展示的可能是一千张不同方向的图片,它从图片中学习,知道货车看起来是怎样的。”

“当你从不同的视角展示货车,它会说:‘我曾看到过这样的东西。’”

西苏格兰大学信号与图像处理高级讲师卡萨西卡(Pablo Casaseca)解释了双方是如何合作的,他说:“我们为系统带来了独特的东西,也就是用超解析方法增强图像质量。在这个特殊项目内,最大的问题在于侦测目标物,目标物在图像中相当小。所以我们认为,我们要提高分辨率,或者增强图片中目标物的图像质量。”

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深度学习革命

很明显,这种技术可以用于防卫,它可以告诉我们谁驾驶货车朝我开来。除此之外,技术还可以应用于其它领域。例如,训练之后系统可以知道人群中谁在发烧。将技术放进无人机,它可以侦测桥梁、大楼是否有裂缝或者其它缺陷。支撑系统的底层技术是深度学习:一个计算机神经网络,它可以在工作中不断学习。Thales英国光电业务技术主管威利·亚历山大(Willie Alexander)认为,深度学习的影响不亚于一场革命。“深度学习可以指挥软件观察图像,知道里面有什么,这就是深度学习带给我们的。我们现在呆在房间内,如果有一张房间的图片,软件就会说‘人、桌子、杯子、笔’。它知道图像中有什么,这是一种革命性的技术,它可以驱动无人驾驶汽车。”

亚历山大还说,革命正在改变世界,改变行业的每一个人,大家必须感知到这种变革的到来,积极使用技术,因为世界正在改变。

用机器人摘水果

大学与Thales合作,媒人是CENSIS,也就是苏格兰传感器、成像系统卓越中心。苏格兰拨款委员会(Scottish Funding Council, SFC)建立了8个创新中心,促进学术研究人员与产业的合作,CENSIS正是其中之一。

CENSIS高级业务拓展经理克雷格·弗莱明(Craig Fleming)对项目取得的成就感到自豪。他说:“简直是梦幻。当我们最初加入CENSIS时一些项目启动了,这个项目正是其中之一,看到它发展到现在这样的确让人高兴。

未来,我们也许会看到机器人摘水果,它可以区分草莓与叶子。系统可以做的事也许更多,远不止这么一些,毕竟它会不断学习。

原文链接: http://www.eeboard.com/news/ai-40/

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