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手机AR,谷歌为何早起的鸟儿没虫吃?
2018年03月01日 作者: 暂无评论 579+ 0

AR就在前几天,谷歌正式发布增强现实软件工具开发包ARCore 1.0,上亿安卓手机将拥有AR功能。在苹果ARKit推出半年之后,谷歌终于与苹果正面开战。

在手机AR上,相比苹果,谷歌似乎成了后来者。

而其实,ARCore的前身——谷歌Tango早已面世几年,谷歌才是智能手机AR的开创者。苹果抢先推出在大量设备上使用的ARKit,使得谷歌迫于压力停止Tango项目,转而推出ARCore。看起来像只是改了个名字,但是也意味着谷歌在Tango上的心血和希冀也大部分付诸东流。

雷锋网特意梳理了Tango项目的前因后果,加入多位业内人士观点,与您一起聊聊:谷歌砸重金的创新项目Tango为何行不通,以至于被苹果抢了先机?谷歌Tango项目还有哪些可能,能给我们哪些启示?

超前的Tango:定义下一代智能设备

谷歌原本是想定义下一代智能设备。

2014年2月,谷歌先进技术和项目团队(ATAP)发布名为”Project Tango“的新项目,以计算机视觉技术为智能手机添加运功追踪、3D感知功能。

项目负责人Johnny Lee表示:“我们的目标是让移动设备拥有和人类一样的空间和运动感知能力,以增强和创造新的用户体验。”“这个手机配置了一些能绘制完整3D的硬件和软件,它可以精确描绘关于周围环境的3D地图。其中的传感器速度可以快到实时更新周围的地理位置,并将这些数据迅速转换成3D模型。”AR

Tango有三大核心组件:

运动追踪(Motion Tracking):通过移动设备自带的多种传感器,在不通过外界信号的情况下(例如GPS,WiFi,蓝牙Beacon等),实时获取设备的姿态与位置(6Dof)信息。这是Tango的核心功能,其技术实现方式是:tango使用视觉+惯性器件,实现了VIO(visual-inertial odometry)算法。

深度感应(Depth Perception):利用自带的深度传感器扫描外界三维环境,生成点云,构筑三维模型。

环境学习(Area Learning):可以被视作是motion tracking的增强,它可以将之前走过的路径记录下来,自动矫正环境构建与运动追踪中积累的误差,识别重复环境,减小误差。

Tango无疑在软件和硬件上都很有技术含量。

在凌感科技CTO马赓宇看来,“Tango之前,基于视觉的3D运动跟踪和场景建模还只是一个学术研究题目,可以做些demo,但是没有能实际应用的系统。谷歌投入了大量精力,为3D运动跟踪和场景建模专门设计了传感器和移动计算平台,把停留在纸面上的技术变成了能广泛应用的产品,使得移动AR成为可能。”

Tango并不是真正的产品,而是一个品牌名。Tango 是一个在规定的硬件标准下运行的软件程序,其规定了RGB、鱼眼镜头、深度相机、CPU/GPU规格等硬件参考设计,还涉及VIO(运动跟踪),稀疏映射(区域学习)和密集 3D 重建(深度感知)等软件。谷歌还与Movidius合作,为Tango打造了独特的视频处理芯片Myrid VPU,该芯片助力复杂的Tango算法能在手机上流畅运行。

谷歌没有把Tango的技术授权给任何第三方,想使用Tango只能去购买谷歌官方支持的几款硬件。AR

(The Yellowstone Tablet)

谷歌发布了几款硬件来主导Tango手机,第一款是2014年初的”花生“手机(The Peanut),第二款是”黄石“平板(The Yellowstone Tablet)。Tango平板售价起初为1000美金左右,而后降低至500美金,总共卖出1000台左右,主要面向开发者。AR

(联想Tango手机)

2016年6月,谷歌与高通合作开发消费级Tango手机,取消了Tango平板上有的视觉处理芯片,也取消了对深度相机的要求。同年,联想发布第一款搭载Tango的智能手机——联想Phab2 Pro,采用高通骁龙652芯片,售价400美金。随后,2017年,华硕与谷歌合作,推出了支持Tango的ZenFone手机。从2014年到2017三年的时间里,我们也仅看到几款支持Tango的手机,而这些手机设备也没有引起市场太大的关注。

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