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被“抛弃”的英伟达,为何正在成为所有汽车厂商的心头好?

2018年01月09日 作者: 暂无评论 1,245+ 0

在 CES 主题演讲中,英伟达公布了一系列自动驾驶领域的新动向。All in 自动驾驶后,英伟达正在吸引整个汽车领域的关注。NVIDIA

在去年的 CES 上,英伟达(NVIDIA)座无虚席的主题演讲成为了科技圈的首场「开年大戏」。彼时 NVIDIA 公布了在自动驾驶、游戏、数据中心和 VR/AR 等领域的最新进展。

借着 AI 的东风 NVIDIA 在过去一年取得了快速的发展——根据财报显示,NVIDIA 2017 财年全年营收创下 69.1 亿美元的纪录,较上一财年的 50.1 亿美元增长 38%。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jen-Hsun Huang)在财报中表示:「我们在创纪录的一年里取得了很好的成绩,所有业务持续强劲增长。我们的 GPU 计算平台在人工智能、云计算、游戏和自动驾驶汽车等领域中得到快速采用。」

过去一年抢眼的表现,这也让大众对 NVIDIA 在 CES 2018 的主题演讲充满了期待。

美国当地时间 1 月 7 日,NVIDIA 的主题演讲在拉斯维加斯米高梅大酒店举行。活动正式的开始时间为晚上 8 点,但实际上一个小时前就已经有人排队了,7 点半不到台下基本上就坐满了观众,也从侧面反映了 NVIDIA 目前在科技领域的受关注度。

本次主题演讲 NVIDIA 几乎所有的新品发布都和自动驾驶相关,充分显示了英伟达想要在汽车领域「大展拳脚」的决心。具体内容请看下面爱板网从 CES 现场发回的报道。

「新核弹」让开发自动驾驶和玩「游戏」一样简单

万千开发者苦苦等待的「新核弹」 Xavier 处理器终于来了。

Xavier 究竟是什么?它于一年前首发,Xavier 拥有超过 90 亿个晶体管,可以说是迄今为止打造的最复杂的系统级芯片,它凝聚着 NVIDIA 2000 多名工程师为期四年的努力,研发投入高达 20 亿美元。NVIDIA

「新核弹」Xavier 有多厉害?Xavier 由一个特别定制的 8 核 CPU、一个全新的 512 核 Volta GPU、一个全新深度学习加速器、全新计算机视觉加速器、以及全新 8K HDR 视频处理器而打造。它的技术架构非常复杂,但简单来说:DRIVE Xavier 可以提供更高的处理能力,运行功率更低,每秒可运行 30 万亿次计算,功耗却仅为 30 瓦。能效比上一代架构高出 15 倍,更重要的是它的首批样品将在本季度开始交付给客户。NVIDIA

Xavier 也毫无意外的将为 NVIDIA DRIVE 软件栈提供支持,而今天也已扩展至 NVIDIA 三大 AI 平台,涵盖下一代汽车驾驶体验的各个方面。

NVIDIA DRIVE AI 平台的「三大法宝」

Xavier 将助力的是下一代智能车辆实现更多的「智能」功能,而不仅仅局限于「自动驾驶」。

早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的「自动驾驶」。在此基础上,「黄教主」又在本次 CES 上推出两款全新软件平台:DRIVE IX 和 DRIVE AR。NVIDIA

DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件,能够借助车身内外的传感器,为驾驶员和乘客提供 AI 辅助的智能功能。NVIDIA

DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的 AR 应用的能力,且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。DRIVE AR 可在驾驶途中提供信息兴趣点,创建警报提醒,并安全轻松地进行导航。NVIDIA

Xavier 助力「Pegasus 车载超级计算机」

Xavier 是 NVIDIA DRIVE Pegasus AI 计算平台的重要组成部分。所有这些都将实现扩展,以助力应对最为苛刻的挑战。

Pegasus 是全球首款致力于推进 L5 级全自动驾驶机器人出租车的 AI 车载超级计算机,它的外形只有车牌大小,性能却相当于满满一个后备箱的个人电脑。NVIDIA

Pegasus 可前所未有地实现每秒 320 万亿次深度学习计算,能够同时运行多个深度学习网络。Pegasus 能够提供实现安全自动驾驶所需的一切。NVIDIA

Pegasus 配备了两个 Xavier 系统级芯片和两个下一代 NVIDIA GPU,每秒可运行 320 万亿次计算。首批 Pegasus 样品将于 2018 年中交付客户。NVIDIA

超过 25 家公司已经在使用 NVIDIA 技术来开发全自动机器人出租车,而 Pegasus 将为其量产铺砖引路。

你不和我玩,很多人想和我玩

自从特斯拉 CEO Musk 公开承认:「负责 Autopilot 的副总裁吉姆正在开发专为 Tesla 的人工智能芯片,我认为这是全球最棒的。」这也意味着,未来 Tesla 很有可能放弃 Drive PX 2 平台,转而自己研发自动驾驶芯片,为了大幅度降低能耗和成本。

这次,英伟达却仿佛是略有针对性的发布了更加惊艳的 Xavier 自主机器处理器,仿佛再让 Tesla「后悔」。

同时,英伟达也更多的关注于借助 AI 从各个方面提升驾驶体验,而不专注于自动驾驶,并「展示」了 NVIDIA 在自动驾驶领域的 320 家合作企业和机构,将为他们提供未来技术路线图。

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