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挖人才、夺市场、苦研发,谷歌真能追上苹果“步伐”!

2017年12月27日 作者: 暂无评论 412+ 0

据最新消息显示,谷歌近日挖走了苹果数名芯片工程师,其中就包括了布鲁诺(John Bruno)。这是怎么回事呢?话说谷歌正在致力于设计自己的消费者设备芯片组。

据媒体The Information报道称,布鲁诺自2012年以来一直在研发iPhone芯片。在加盟苹果之前,布鲁诺在总部位于桑尼维尔的芯片制造商AMD公司担任首席工程师,并且在ATI Technologies领导芯片架构工作。他深厚的技术功底使得苹果在芯片性能方面始终保持在竞争对手之前,而在被谷歌挖走之前,他也是苹果芯片业务的负责人。John Bruno

 前苹果芯片工程师John Bruno

去年,也曾出现过其他一些芯片工程师从苹果及其主要芯片供应商高通跳槽到谷歌。其中离开苹果的芯片工程师包括马努·古拉蒂(Manu Gulati)、崔旺泽(Wonjae Choi)和塔育·法德罗(Tayo Fadelu),离开高通转投谷歌的工程师包括伊迈拉克·比斯瓦斯(Mainak Biswas)、维诺德·可玛蒂(Vinod Chamarty)和绍米克·甘古利(Shamik Ganguly)。

对于苹果来说,这次损失布鲁诺可不是什么好消息,因为最近他们正处于研发人工智能处理器的关键点。苹研究公司Tirias Research首席师和创始人杰姆·麦格雷戈尔(Jim McGregor)表示,谷歌移动芯片可能会很快面世,该公司可能开发的是系统单芯片,合并有多个功能,如果该公司利用现有知识产权,它从现在起可能最快在半年后就会开发出工作芯片。

有业界分析人士指出,谷歌此举是为了效仿苹果A系列新品在移动设备领域的成功经验,为自家的Pixel系列智能手机准备自主芯片!至于谷歌最终能否凭借自主新品追上苹果的“步伐”,还有待时间来进行验证。

关于谷歌第一款移动芯片John Bruno

谷歌在Pixel 2系列智能手机当中隐藏了一个秘密武器,即谷歌自己研发的第一款移动芯片,它被称为Pixel Visual Core,它是谷歌针对消费类产品的首款定制片上系统(SOC),目前专门用于加速相机的HDR+计算,使图像处理更加流畅和快速。

Pixel 2和Pixel 2 XL都已内置Pixel Visual Core,但是目前处于休眠状态,谷歌可能将在软件准备好之后再激活这款处理器。目前借助高通骁龙835处理器,Pixel 2和Pixel 2 XL处理HDR照片的速度已经比Pixel快得多,当Pixel Visual Core激活时,速度将更快。

从谷歌公布的布局图来看,Pixel Visual Core与以往的八核处理器相似,但严格来说,Pixel Visual Core有9个处理核心,包括8个独立的IPU和一个ARM Cortex-A53核心。每一个都是专为处理HDR+量身定制,使用不到1/10的电量,从而导致HDR +性能比当前实施速度快5倍。

那么,如何看待谷歌第一块移动芯片Pixel Visual Core?

@Chenjie Luo

Pixel 1的HDR+是在高通的HVX加速器上跑的,因为HVX不是针对图像处理设计,所以速度很慢。为了达到快速连拍的用户体验,google camera做了一个图像缓存,把camera sensor的每一帧都存在内存里,排队处理HDR。这样一代的Pixel用户就不会察觉HDR处理的时间。但是这种处理方式带来了一个问题:像Instagram这样的第三方拍照共享的app需要所拍即所得,用户是不能等好几秒HDR做完了再p图分享的。所以在一代上,HDR+是google camera app独有的功能,不能用在第三方app上。由于这个原因以及老板的满腔热血,我们今年就发布了这个Pixel Visual Core来硬件加速HDR+,这样第三方的app就可以瞬间完成HDR+计算得到处理后的照片。实测效果惊艳,特别是在高光照对比下前后景都非常清晰,不会出现脸部过暗的照片。

这个芯片牛逼的地方就在于8个IPU core是可以编程的,不完全是一个ASIC,所以有很多其他的应用场景。当时设计这个芯片的初衷就是做个全能的图像处理芯片,HDR+是第一个showcase。

@Google 软件工程师John Bruno

激动!在这个XPU的时代,我狗终于发布了一款自己的移动端芯片!简单的聊几个方面:

(1) on-device图像处理/人工智能是大势所趋,这需要高性能低功耗的移动芯片的支持。各个公司都在积极铺路,华为的NPU,苹果的Neural Engine,现在Google发布了IPU,而且性能极其强悍!像某位知友所提到的,就计算速度来讲,华为NPU是1.92 Tera-flops,苹果Neural Engine是0.6 Tera-flops,而Google IPU是3 Tera-flops (1 Tera-flops = 10^12 float operation per second),应该是目前市场上最快的移动芯片了吧。

(2) 卓越的Pixel相机。说到Pixel和IPU就不得不提一下Pixel的相机,我发现我周围的朋友们,不管有多么不喜欢安卓系统,但提到相机还是不得不承认Pixel要优秀很多。Pixel相机的核心就是HDR+算法,顾名思义,HDR+就是HDR (High Dynamic Range) 的进阶版。苹果手机中采用的是基本的HDR算法,其原理是在很短的时间内拍一系列曝光时间长度不同的照片,然后合成。而HDR+是Google从斯坦福挖来的教授Marc Levoy领导下研究出的算法(这是一位大神教授,主攻计算成像学,之前还在Google开过摄影课,自己尝试了一下可是没有坚持下来)。HDR+原理是在很短的时间内拍一系列曝光时间相同的照片,然后再合成,。在IPU上运行HDR+只需要1/5的时间,1/10的功耗,这大幅度提升了用户体验。

(3) AI开发者生态初步成型,消费者端呢?以IPU为AI芯片,Halide为图像处理,Tensorflow为机器学习框架,Google在开发者端的路走的很不错,似乎让人们看到了Pixel上以人工智能为基础的app们百花齐放的未来。然而静下来想一下,如果没有消费者,那么什么都没有。安卓系统有久为人们诟病的各种问题,例如耗电量大,使用一段时间后会变慢等。虽然Pixel已经解决了不少问题,但总感觉还是差一些。

@一名技术人员

如何让Pixel系列能在今天残酷的手机市场脱颖而出,大概是手机部门的当务之急。无非就是价格,渠道,差异性。google进来太晚,我想能留给他的选择大概也就只有差异性了,但android又要开源,Pixel做个新功能,如果都是基于公开市场的芯片,说不定没发布就被别人山寨了。google有google的优势,android节奏是他把握的,在android标准版上加什么新功能过google说了算,其他厂商可以改,但时间和投入自负。

Pixel Visul core目前还没看到开源的希望,这也就是说,以后Pixel系列上的新功能估计是无法直接拿来在三星小米上用了,当然有实力厂商会想办法去实现,注意这个Pixel Visual core是可编程的A53+8×IPU+DDR,这上面算法的可玩性就很高了,而算法是google的强项。放到全球,google也是最牛逼的软件公司,这对硬件公司来说也是一道巨大的坎,即使你参考了google的算法,没有他的硬件,性能也不如他,这样Pixel系列手机的差异性就出来了。

作为工程师,你怎么看待谷歌第一块移动芯片Pixel Visual Core呢?

原文地址:http://www.eeboard.com/news/google-73/

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