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从算法到硬件平台,Intel在人工智能大潮下做了什么
2017年12月05日 作者: 暂无评论 121+ 0

Intel 从人工智能算法,到基础硬件布局,Intel 展示了诸多对于未来新技术的探索成果。

PC 互联网时代,造就了诸多科技界巨头。站在 2017 年回顾信息时代的发展历程,英特尔和微软,是为数不多可以在时代的演进过程中,依旧能够保持其行业领先地位的两家公司。

根据市场研究机构 IC Insights 发布的 2017 年第一季度全球半导体销售排名数据显示,英特尔该季度半导体销售额为 142 亿美元,再度蝉联榜首位置。以市场表现作为参考标准,这家公司已经做得足够出色。

而人工智能时代的到来,为包括英特尔在内的所有科技公司,带来了全新的发展机遇。在这波浪潮中,也涌现出了不少新兴的独角兽企业。比如语音识别领域中的科大讯飞,以及视觉处理领域中的旷视科技和商汤科技。

面对此次人工智能所带来的发展机遇,如何结合自身优势去做产品布局, 是一件需要去思考的事情。11 月 29 日,英特尔中国研究院举办开放日活动,英特尔中国研究院院长宋继强和相关研究员,分享了其对于未来新技术的一些研究成果。

这其中,有关视觉理解相关的人工智能算法、智能机器人开发平台以及全新的 AI 芯片值得我们关注。Intel

于人工智能算法实现 3D 人脸识别

人脸识别技术、情绪识别、场景理解等技术,是目前英特尔在视觉理解方面几个重要的研究方向。基于人工智能算法,英特尔中国研究院开发了视觉内容理解和视觉内容创建能力。

其中视觉理解、视觉认知所涉及到的三个方面,包括人脸分析和情感识别、针对视觉识别高效的视觉压缩以及视觉、语言和知识融合。

以上所提到的人工智能算法,主要针对深度神经网络人像风格迁移系统以及实时 3D 面部表情捕捉与特效渲染。

简单来讲,英特尔所提出的人像风格迁移系统,所能实现的功能是将多种艺术人像风格实时迁移到静态图像以及动态的目标视频中。

比如,你想要获得著名画作「蒙娜丽莎的微笑」中女主人公的发型,只需要同时取得你本人的照片以及对方的照片,经过深度学习人像风格迁移系统的处理,即可实现。

就实际落地应用场景而言,目前包括 AR/VR、在线直播、影视、多媒体社交等领域,均可以用到此项技术。

提及实时 3D 面部表情捕捉与特效渲染,一个值得去关注的问题是,相比 iPhone X 的 Face ID 以及 Animoji 3D 表情功能,它们之间到底有什么区别。

首先来看 iPhone X。把人脸识别的安全性做到能够充当身份验证,苹果运用的实际上是 3D 结构光技术,原理是基于主动发射特定红外结构光照射被检测物体,从而获取人像的 3D 图像数据。

通过前置原深感摄像头系统(The TrueDepth camera system),iPhone X 能够快速扫描人的面部并在人脸表面形成 3 万个看不见的 IR Dot(类似于 3D 建模)。

同时,苹果根据 A11 芯片的能力专门构建了自己的神经网络,为人脸识别提供了足够强大的计算能力,来让面部录入和解锁的过程顺畅而快速。

另外,在原深感摄像头系统(The TrueDepth camera system)的支持下,iPhone X 还支持 Animoji 3D 表情和其它 AR 相关的内容。

也就是说,iPhone X 最终实现 Face ID 以及 Animoji 3D 表情功能,需要硬件与算法相结合。Intel

但根据英特尔研究员的介绍,英特尔提出的「3D 人脸面部表情捕捉技术」,更多是基于机器学习和深度学习算法来完成,对于摄像头本身并没有做更多的要求。

具体实施路径上,英特尔研究员们从数十万人脸图片数据中,训练出多个人脸识别模型,用于对视频图像进行智能分析与 3D 建模。

  

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