现在的位置: 首页资讯>正文
MIT开发了一套远程睡眠感应系统 ,比可穿戴设备更好用?
2017年08月14日 作者: 暂无评论 516+ 0

MIT 的研究员开发了一套远程睡眠感应系统。它能够监测人体的微妙活动,比如呼吸和心率,然后使用 AI 系统分析数据。这套系统的准确率还不错,而且,它能探测出用户的睡眠程度。

“你不需要做什么事情——这正是它的美妙之处,”MIT 的计算机科学家 Dina Katabi对 Fastcompany网站说,“你把它挂到墙上,然后忘掉它。它会自动工作,给你提供数据。”

AI1

Katabi 表示,这套系统使用了低频电波,因此,它的精确度并不是特别高。另外,在小型封闭空间里,探测微妙的人体活动并非易事。为此,Katabi 开发了一套 AI 算法,以过滤其它的无用数据,从大量数据中提取出睡眠相关的信息。

在训练 AI 算法时,研究人员录制了 25 人在 100 个夜晚的睡眠状况。他们用 EEG 设备录制了用户的脑波,同时用远程睡眠感应系统获取相关数据,然后,他们用 EEG 设备收集的数据训练 AI 系统,让其分辨出那些是有用数据。

AI2

实验中,远程睡眠感应系统的准确率可达到 80%。对此,Katabi 解释说,睡眠数据的解析是一个比较主观的东西,不同专家会有不同解读。从准确率上看,这套系统可以媲美专业睡眠实验室了。其它人开发的远程睡眠系统只能达到 65% 的准确率,并且只能分辨睡与醒两种状态,无法确定睡眠程度。

Katabi 认为,他们的这套系统要优于市场上的可穿戴设备。“可穿戴设备不错,但是,它们无法提供可供医生使用的准确数据,” 她说,“而且,大部分人对可穿戴设备不感兴趣。如果是阿兹海默症病人呢?他们不会记得带上可穿戴设备的。”

因此,Katabi 将这种技术视为一种全新的东西。“人们都在谈论可穿戴设备。那么,我们的这种技术可以称作是’隐形设备’。”

原文链接:http://www.eeboard.com/news/mit-11/

搜索爱板网加关注,每日最新的开发板、智能硬件、开源硬件、活动等信息可以让你一手全掌握。推荐关注!

【微信扫描下图可直接关注】

二维码1

相关文章

国内首款公开发布的深度学习SDK——基于深鉴科技DNNDK的DP-8000开发板评测

人工智能是一个高度复杂的领域,不仅广,而且细,想要入门不易。但是如果你恰好有一个与你技能相匹配的开发平台,那想要切入AI领域无疑会事半功倍。DNNDK(Deep Neural Network Development ...

全球首款超小型嵌入式人工智能处理卡——针对边缘计算的UP AI Core评测

云端的不可控性以及不易用性已经成为目前移动电子设备拓展人工智能服务的掣肘。针对便携式、小型化的电子设备,实现边缘计算的人工智能芯片市场越来越大,比如有服务型机器人中集成的GPU、手...

周鸿祎否认360拆分智能硬件业务

  在今年4月初,还传出360剥离手机业务并入锤子的消息。消息称,周鸿祎和锤子科技CEO罗永浩对合并一事均有意向,双方在2018年春节之前就已接触。但目前谈判已经掰了,一方面是周鸿祎不想卖...

从无人驾驶汽车到家用机器人,人工智能可能改变一个国家的命运

英伟达CEO黄仁勋在财报发布后接受媒体采访时,对美国白宫的人工智能项目发表评论,他认为所有国家都应该认识到这种技术的重要性。

看完谷歌I/O大会:AI,真的要来了,怎么越来越焦虑?

看完谷歌I/O大会 你我是否该陷入焦虑 对开发者而言,接踵而至的微软Build跟谷歌I/O原来是向其他企业输出焦虑的日子——让它们了解到自己离目前顶尖的人工智能还有多远,未来的方向又是什么?...

给我留言

您必须 [ 登录 ] 才能发表留言!