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看瑞萨如何攻入自动驾驶市场

2018年02月12日 作者: 暂无评论 1,035+ 0

 R-CAR SoC这家日本巨头的路线图中藏着自己的大杀器,那就是还没发布的下一代 R-CAR SoC。它专为深度学习而生,预计 2020 年开始搭载在 Level 4 自动驾驶汽车上。

“新款 SoC 将于 2019 年正式推出样品,其计算性能可达 5 万亿次每秒(5 TOPS),功耗却只有 1 瓦。”瑞萨执行副主席 Ryuji Omura 在接受采访时说,而现在的他已经是瑞萨电子车辆解决方案业务的大统领。

如果 Omura 所言非虚,瑞萨的 R-CAR SoC 将成为芯片行业的新标杆,其深度学习能效可达竞争对手 EyeQ5 SoC(英特尔/Mobileye)的两倍以上,后者计算能力虽然能达到 24 TOPS,但功耗也升到了 10 瓦。

与英伟达和英特尔这两大互相攻伐的竞敌不同,瑞萨对于自己的自动驾驶项目一直三缄其口。

一直以来,人们都觉得 R-CAR SoC 可能又是为车载信息娱乐或主动安全系统设计的。因此当它宣布要拿这款 SoC 在自动驾驶市场杀个回马枪时,引起了各方震动。

此前,瑞萨在自动驾驶上的沉默寡言让分析师有理由相信,日本巨头采用了更为保守的路线图,它们把主要精力放在了 ADAS 市场,而不是把枪口对准前途未卜的自动驾驶市场。

当时就有不少业内人士猜测,瑞萨不敢与处于食物链顶端的英伟达与英特尔正面一战,转而把德州仪器和恩智浦当成了直接竞争对手(这两家公司的营收主要来自于低级别的安全系统)。

不过,大家都猜错了。借着研发中的新一代 R-Car SoC,Omura 认为瑞萨完全有能力在自动驾驶汽车 SoC 市场与巨头们平起平坐。

瑞萨一直以来保持低调就是为了等一个好时机,现在它抛出 R-Car SoC,一下就让功耗较高的英伟达与英特尔竞品成了被碾压的对象,确实是棋高一着。

最新产品阵容

瑞萨相信,只用一款通用 GPU 来解决车辆计算任务肯定会在性能和功耗上遇到障碍,而 R-Car 自动驾驶平台就另辟蹊径,根据任务的不同整合多个核心,以帮助内部总线提升吞吐量。 R-CAR SoC

眼下,瑞萨在市场上共有 R-Car H3 和 R-Car V3M 两款 SoC。

其中,R-Car H3 是为自动驾驶市场开发的车用计算平台。瑞萨指出,这款 SoC 有认知计算能力,能实时准确的处理车在传感器采集到的大量信息,非常适合驾驶安全支持系统。

有了这款 SoC,汽车厂商就能直接运行那些需要复杂计算的应用,如障碍探测、驾驶员状态识别、危险预报和危险规避。除此之外,R-Car H3 还能用在车载信息娱乐系统中。 R-CAR SoC

R-Car V3M 则是一款高性能图像识别 SoC,主要用在前置摄像头上,可为环视系统或激光雷达提供支持。此外,它自己还内建有图像信号处理器,能为视觉处理提供低功率硬件加速。

如果进行详细剖析,你就会发现 R-Car V3M 其实是由两颗 ARM Cortex-A53 CPU,一颗双核心 ARM Cortex-R7 和 IMP-X5+(瑞萨的识别引擎)组成的。当然,也不能缺了提升计算视觉和深度学习算法的专用硬件。

在被问到 R-Car V3M 是否有应用在激光雷达中的前景时,Omura 提到了 LeddarTech 的名字,这家固态激光雷达公司已经成了瑞萨的合作伙伴。LeddarTech 选择 R-Car V3M 主要是为了让其帮忙处理 LeddarCore IC(专为固态 LiDAR 设计)生成的海量数据和高采样率。 R-CAR SoC

R-Car V3M 还成了激光雷达的关键部件

上个月月初的 CES 上,瑞萨也带来了全自动驾驶测试车,这辆改装版林肯就搭载了 6 颗 R-Car V3M 芯片和两组 R-Car H3(其中一个负责冗余)。 R-CAR SoC

CES 上的瑞萨自动驾驶汽车

自动驾驶之路

毫无疑问,英伟达是当下自动驾驶行业最有力的推动者,它的芯片被各家科技公司和汽车厂商广泛采用。但 Omura 表示,瑞萨希望通过及时切入市场,在量产型号上杀英伟达个措手不及。

作为自动驾驶汽车的认知来源,AI 相当重要。不过,Omura 强调称:“AI 单枪匹马也不能驱动车辆运转。缺了云服务、传感器和车辆控制等关键解决方案,自动驾驶汽车照样实现不了。” R-CAR SoC

瑞萨在全球有 200 多家合作伙伴

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