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GTI Lightspeeur光矛系列AI芯片在边缘计算占据什么地位?——“若派Ropal”神经计算棒评测

2019年01月10日 作者: 暂无评论 2,029+ 0

Lightspeeur光矛系列产品有如此强的性能表现主要是依托其核心技术APiMTM(AI Processing in Memory),如下图所示,该架构使用片上存储作为运算单元,实现“存算一体”,集成高达28000个运算单元,这个数量听上去真有点吓人!不需要使用片外存储即可实现深度学习推理应用,有效降低了其他架构中由于运算单元与存储单元之间的大量数据移动导致的高功耗,实现了真正的片上并行和原位计算,成功克服了由存储器带宽而导致的性能瓶颈,通过二维矩阵处理引擎(MPETM)与存算一体(APiMTM)技术相结合,让功耗与性能同时兼顾。

Lightspeeur支持卷积神经网络,其分布式存储结构对CNN计算相当友好并且支持多层结构,每层的尺寸可以不同,内置模型压缩算法能够实现快速且低功耗的CNN计算。同时,它支持Caffe、TensorFlow、PyTorch等主流开源深度学习框架,目前包括日本富士通,韩国LG和三星等公司都有在采用此方案作为产品开发。

从GTI官方的介绍来看,Lightspeeur系列产品的多片组合方式不仅适用于边缘计算,对于数据中心的加速处理等领域也有极其出色的能耗比。

不同组合相对应的性能和功耗表现如下:

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