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GTI Lightspeeur光矛系列AI芯片在边缘计算占据什么地位?——“若派Ropal”神经计算棒评测

2019年01月10日 作者: 暂无评论 2,032+ 0

大概了解了Lightspeeur光矛系列产品的特色,我们实际来验证下这个“若派Ropal”计算棒的性能表现。“若派Ropal”计算棒提供了三种不同的开发平台,包括X86_Linux、ARM_Android以及ARM_Linux,正好手上有现成的X86_Linux平台,下面的测试基于这个环境。

Intel x86的平台,系统为Ubuntu 16.04,SDK为3.1版本,SDK可以找官方提供或者在官方的社区可以下载到。

“若派Ropal”计算棒提供了SDK使用指导手册,有详细的使用流程,所以如何搭建环境啥的不啰嗦了,有一点特别要注意的是,你插上计算棒的那个设备节点可能会跟官方SDK中默认提供的不一样,运行相应的demo需要修改设备节点信息,有两处地方,分别是:

usr/local/GTISDK/data/Models/gti2801/gnet1/cnn/userinput.txt

usr/local/GTISDK/data/Models/gti2801/gnet2-3/cnn/userinput.txt

另外需要给设置的节点加上权限。

运行执行程序,可以看到官方提供了4个基于计算棒的Demo演示。

由于手头只有一个计算棒以及没有摄像头模组,所以只能运行其中的两个Demo,一个是计算帮的CNN测速演示,一个是图像识别演示,实际演示效果见下方视频。

从视频中可以看到,CNN测速可以达到60多fps,图像识别也有20fps左右,要重点强调是这个demo基于VGG16模型,相当厉害!

除此之外用户也可以将自己训练的模型通过Plai™工具转换,再稍加修改demo就可以应用到“若派Ropal”计算棒上去做推理,通过阅读SDK中提供的代码,结合实际动手实验,相信对理解Lightspeeur的工作原理会事半功倍。

不得不说,“若派Ropal”计算棒给用户提供了一个非常便捷的工具去评估Lightspeeur 2801S,如果你对这款AI芯片,或者对这根神经棒感兴趣的话,可以访问 爱板网商城购买

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