爱板网的新老用户,告诉你一个好消息,爱板网(www.eeboard.com)将在近期并入电路城(www.cirmall.com)网站,我们将爱板网中丰富的开发板资料与电路城大量优质的电路方案相结合,旨在为广大工程师朋友打造一站式的技术资源库,你所需的电路设计技巧、开发板评测、电子产品拆解、硬件解决方案,都可以在合并后的电路城网站找到,助力你的技能进阶。让我们一起期待一个全新的体验吧!
X
现在的位置: 首页资讯>正文

模拟人类大脑 :我们距离通用人工智能还有多远?

2019年01月03日 作者: 暂无评论 480+ 0

 

这两年, 频频有专家警示深度学习即将进入寒冬。 而同时, 一个名叫「类脑智能」的词汇火起来, 这个概念说的是一种比目前深度学习更加接近人脑的智能。 这背后的故事是, 深度学习的大佬,目前已经注意到深度学习的原创性进展面临瓶颈,甚至呼吁全部重来。为了拯救这种趋势, 模拟人脑再次成为一种希望。 然而这一思路是否经得住深度推敲?

我本人做过多年计算神经科学和 AI , 做一个抛砖引玉的小结。

AI 发展的危机人工智能, 目前多被理解成一个领域领应用的工程学科,从自动安防系统到无人驾驶是它的疆土,而模式识别和计算机专家, 是这片陆地的原住民。 目前的人工智能事实上以工程思维为主, 从当下人工智能的主流深度学习来看, 打开任何一篇论文, 映入眼帘的是几个知名数据集的性能比较,无论是视觉分类的 ImageNet,Pascal Vol, 还是强化学习的 Atari game。各种各样的 bench mark 和曲线, 让我们感觉像是一个 CPU 或者数码相机的导购指南。

那么, 是否这些在这些流行数据库跑分最高的「智能工具」就更智能? 这可能取决于对「智能」本身的定义。  如果你问一个认知专家「智能」是不是 ImageNet 的错误率, 那么他一定会觉得相当好笑。 一个人可能在识别图片的时候由于各种劳累和马虎, 在这个数据集的错误率高于机器。但是只要你去和它谈任何一个图片它所理解的东西, 比如一个苹果, 你都会震惊于其信息之丰富, 不仅包含了真实苹果的各种感官, 还包含了关于苹果的各种文学影视, 从夏娃的苹果, 到白雪公主的苹果。 应该说, 人类理解的苹果更加接近概念网络里的一个节点,和整个世界的所有其它概念相关联, 而非机器学习分类器眼里的 n 个互相分离的「高斯分布」。

如果我们认为,「智能」是解决某一类复杂问题的能力,是否我们就可以完全不 care 上述那种「理解」呢 ? 这样的智能工具, 顶多是一些感官的外延, 而「感官」是否可以解决复杂问题呢? 一个能够准确的识别 1000 种苹果的机器, 未必能有效的利用这样的信息去思考如何把它在圣诞节分作为礼品分发给公司的员工, 或者取悦你的女友。没有「理解」的智能, 将很快到达解决问题复杂度的上限。 缺少真正的理解, 甚至连做感官有时也会捉襟见肘, 你在图像里加入各种噪声, 会明显的干扰分类的准确性, 这点在人类里并不存在。比如下图的小狗和曲奇, 你可以分出来,AI 很难。

「语言」在人类的智能里享有独一无二的特殊性,而刚刚的「理解」问题, 背后的本质是目前深度学习对语言的捉襟见肘。  虽然我们可以用强大的 LSTM 生成诗歌 (下图), 再配上注意力机制和外显记忆与人类对话, 也不代表它能理解人类的这个语言系统。 目前机器对自然语言处理的能力远不及视觉(当下的图卷积网络或可以这个领域做出贡献)。

▲LSTM 加上注意力机制,可以生成极为复杂的宋词, 却不真正理解人类的语言

Chinese Song Iambics generation with neural attention-based model (Qinxi Wang 2016)Zhang, Xingxing, and MirellaLapata. “Chinese poetry generationwith recurrent neural networks.” Proceedings of the 2014 Conferenceon Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2014.

文章分页: 1 2 3 4 5 6

发表评论

相关文章

定义机器人未来的INNFOS SCA智能柔性执行器

谈到人工智能,那不得不提机器人,无论是服务型机器人还是陪伴型机器人已经在市场屡见不鲜,除了赋予机器人灵魂的算法之外,基础的硬件底层是机器人所能达到最大灵活性重要的依赖源,然后要...

华为Atlas智能计算平台苏州人工智能博览会重磅上市

在苏州人工智能博览会上,华为带来了重磅的人工智能产品,其中适合目前流行的边缘计算处理的Atlas人工智能计算平台系列足以让人为之赞叹。 华为Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理...

颠覆传统,具备 AI 功能的单片机开发板评测

当前 AI 是个热门的话题,研究学习 AI 的人越来越多,其实 AI 对计算机/显卡硬件要求很高,或者需要专用的神经网络加速模块,你是否想过用单片机/MCU来实现 AI 的一些功能。 这次测试的两款...

加速AI应用终端快速落地——百度大脑的深度学习解决方案EdgeBoard

上周在苏州的人工智能博览会上见到了一个非常有意思的东西,百度大脑的EdgeBoard,这是百度与赛灵思合作共同打造的一款高性能终端计算卡。 EdgeBoard是面向深度学习加速的软硬一体开发、效果...

比树莓派4更棒的深度学习单板计算机英伟达Jetson Nano

上一篇测试了谷歌的Coral USB加速棒,本篇又来一个边缘计算的实力干将英伟达Jetson Nano,原本想着可能要好几天才能玩起来,不过大概用了3个小时左右就可以正常跑起来了,从入手到实际体验还...