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博鳌“AI+时代”论坛,大佬祭出了这些观点

2019年03月27日 作者: 暂无评论 78+ 0

3月27日消息,正在进行中的博鳌亚洲论坛2019年年会,于2019年3月26日至29日在中国海南博鳌举办。今年博鳌论坛的主题为“共同命运 共同行动 共同发展”。今天,在主题为《“AI+时代”来了吗?》分论坛上,百度副总裁、百度云总经理尹世明,小i机器人创始人、董事长袁辉,威盛集团董事长兼首席执行官陈文琦,现代密码学之父、Cryptic Labs 首席科学家、2015年图灵奖得主惠特菲尔德·迪菲,阿斯利康董事会主席雷夫 · 约翰森,等嘉宾出席分论坛,并结合主题发表观点。

百度尹世明:清洁的数据,并不是AI的前提

尹世明发言表示,今天,我们看AI的方式和过去不一样了。因为,今天计算力产生了翻天覆地的变化。但是,海量的数据并不是清洁的。过去或许是垃圾进、垃圾出,但今天,我们如何处理好哪些未清洁的数据,是一个值得思考的问题。

AI基于一些有噪音的数据,也依然可以生成一些模型。今天的AI是非常自然的,无论在边缘还是云端。因为超级的计算力与数据,我们得以充分地计算。所以,数据其实是最重要的,清洁的数据并不是AI的前提,没有这么严格。

在说AI时,我们正在看到一整套产业链的诞生。AI的分发从云端到设备,其实是需要计算基础设施的改变的。此外,我们还需要数据的标识。

谈到AI未来的发展,尹世明表示乐观,AI只是一种技术,为人类服务。相信技术发展突围猛进,可以利用AI践行人类的价值观。我们在用最新的技术去解决我们的担忧,诸如,AI的隐私问题,都可以交由技术解决。

小i机器人袁辉:今天AI数据处理非常初级,用巨大的数据实现一个很小的任务

袁辉表示,今天AI已经过去了60年,我们刚才谈到很多算力和数据的问题。实际上,AI在过去了60年我们还在谈,甚至某种程度上讲,我们新的AI也在走入一场困境,到底AI的未来之路在哪里?第一,今天很多普通的人类对AI的看法存在巨大的误解。

比如,专业术语讲,通用人工智能和特定的商业人工智能,在过去60年人类很多科学家和实验室做了很多通用人工智能的实验。通用人工智能打个比方,就是变形金刚,就是人们所期待的终极梦想。但是,今天没有人看到谁可以在什么时间实现它。所以,我们的期望和现实是差距很远的。

第二,我们谈到很多数据的问题,但是,今天AI数据的处理是非常初级的,我们在用巨大的数据实现一个很小的任务。大家可以想想从我们过往的学习经历来看,我们的书本语文、数学、天文、地理,数据是非常小的。但是,人类可以从很小的数据里面实现很大的任务。所以,我们讲大数据不一定是未来一定的方向。

所以,今天大家一谈就是深度学习,但是深度学习只是AI的一个部分,我们谈论太多的是其中一个方面。AI未来的出路有两条,第一条,是怎样从理念上去突破,因为过去60年发展,包括机器学习、深度学习,我们并没有超出过去60年的框架。今天AI不能突破过去理论和全局的概念,AI很有可能进入研究上的困境。

第二条,过去60年为什么两次都失败了,因为它没有给我们带来价值。如果AI可以在各个行业很好的产生应用,那将是一个很好的突破。比如,在医疗、农业等的应用,AI可以从简单到复杂,从虚拟机器人到实体机器人都可以产生价值。

随着算力、算法、数据加上整个理念的突破,我们看到AI可以融入我们的生活,从生活各个方面不断产生未来价值。这才是最重要的、值得讨论的话题。如果只谈局部,就像中国的古诗“不识庐山真面目,只缘身在此山中”。身处AI很可能不知AI真面貌。

袁辉表示,所有智慧生物都是由伦理驱动的,AI也绕不过。如今AI还是一个孩子,等18年后,AI是拿着刀对人类,还是对人类温柔以待。取决于人类如何“教育”AI。如果想让AI一直为人所有、为人服务,人类就要始终保持探索真理的动力。

威盛集团陈文琦:计算力是AI向前发展最大的驱动力

陈文琦在分论坛发言称,计算力是AI向前发展最大的驱动力。我们大脑的神经元不是被动连接的,如今我们需要一个更发达的分布式AI系统。它并不会控制所有的数据,隐私其实是我们目前面临的新问题。世界上最重要的语言有三种:第一,中文;第二,英文;第三,电脑文。而电脑文中,最重要的就是AI。

陈文琦认为,人要是去和机器做一样的事情,我们永远拼不过机器。但是AI取代掉30%的工作可能并不是坏事,因为这里面可能会有一些很危险的工作。此外,AI做事情是不会有成就感的,而人类可以,而且人类还能通过共同协作把事情做起来,电脑依然是靠人类的命令来执行。所以,如何能在这个基础上做出突破、进而发挥出AI的长处,是我们需要认真思考的问题。

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