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30年前的“CNN梦”在这颗芯片降生,能效比超Tesla10倍

2019年01月11日 作者: 暂无评论 427+ 0

而MRAM(磁阻式随机存取记忆体)能同时兼顾非易失性和高速读写。由于铁磁体的磁性几乎永不消失,因而磁阻内存可以接近无限次地重写,切断电源时,记录的数据依然保存在磁性单元内,因而也不会丢失数据,在超高速读写时能耗也相对较低。

从MRAM芯片技术的特性上来看,它能解决计算机或手机启动慢、数据丢失、数据装载缓慢、电池寿命短等问题,从而改变消费者使用电子设备的方式。因此,MARM被视为大多数手机、PC、移动硬件等数字产品储存器的替代品。

但MRAM的制作工艺复杂,体积会随内存增加而增大,生产成本高等难以量产的缺点让储存器市场望而却步。据投资人尽调数据显示,全球目前具备MRAM实体产品的公司不超过三家。

三大产品矩阵

第一款芯片,Lightspeeur 2801S旨在解决广泛的Edge AI应用,并快速落地消费电子产品,帮助企业和工业应用此技术设计产品。

IDC在最近的一份报告中称,“到2019年,大约45%的人工智能数据将在Edge上存储、执行和操作”,这使得终端由于其独特的机遇,成为GTI的一个有吸引力的目标。该芯片在2017年9月推出该芯片后,已在手机、机器人、工业以及安防等多个领域落地,其公开客户包括富士通、LG和三星等。

该芯片具有9.3 TOPS / W的等效性能,采用28nm工艺技术。 它尺寸为7x7mm,小尺寸可容纳各类边缘设备。 它的峰值性能为5.6 TOPS,在0.3 W时可提供2.8TOPS。支持VGG和SSD网络模型。

2801S的计算棒版本在2018年开始供客户使用。相比同类的英特尔Movidius,2801S更适合采用大规模采用的商用设备,因为它提供了更好的性能(2801S , 5.6 TOPS VS Movidius,1 TOPS),更好的功率使用(2801S的0.3W, 2.8TOPS VS Movidius的1W ,1 TOPS)和更小的尺寸和更低的价格。

第二款芯片,TheLightingpee 2802M是业界第一款基于MRAM技术的AI加速芯片,并使用专有的GME(Gyrfalcon MRAM引擎),将Edge AI设计带来诸多优势。

使用2803M的设备可支持在同一芯片上同时运行的多个模型,或非常大的AI模型,因为该芯片可提供40MB内存。支持多个模型对于需要复杂的AI实现以支持用户交互或多阶段AI功能的设备非常重要。

该芯片采用22nm工艺技术,并提供非易失性存储器,这对于物联网端点和边缘设备至关重要,这些设备在退出睡眠模式或电源中断后,仍可立即运行。对于使用太阳能或电池供电的远程设备,这是一项强烈的需求。

第三款芯片,Lightspeeur 2803S同时面向边缘产品(家庭和小型办公室中心,自动驾驶车辆,机器人等)以及提供云AI的数据中心加速。

该芯片具有24 TOPS / W的等效性能,并采用28nm工艺技术。 尺寸为9x9mm,在0.7W时的峰值性能为16.8 TOPS。它还支持448x448x4图像尺寸,近似为VGA图像尺寸,满足更多种应用需求。

该芯片可支持各种神经网络,包括ResNet,MobileNet,ShiftNet,VGG和SSD。

此外,GTI还提供基于USB计算棒、加速卡等产品形态。GAINBOARD™系列加速卡可配置2801S或2803S芯片。目前,2801S仅支持并联方式,2803S支持级联与并联两种方式。

2803S支持两种扩展模式:一、多颗芯片级联,线性提升AI算力,运行大规模神经网络;二、多颗芯片并联,同时处理多任务。

性能解读

据介绍,所有Lightspeeur芯片均可并联使用,可将所有芯片封装到GAINBOARD产品中,如4芯片M.2卡,16芯片PCIe服务器卡和64芯片服务器产品。客户可以灵活地选择在先进边缘,边缘服务器或数据中心服务器设计中精确设计多少芯片。

据介绍,基于2803的PCIe开发板性能将优于NVIDIA Tesla4、以及英国的 Graphcore芯片。

16芯片2803 PCIe板将提供了271TOPS,而NVIDIA Tesla 4在PCIe中仅提供65 TOPS,而Graphcore在使用2个芯片的类似配置中仅提供248TOPS。将TOPS的结果与所使用的功耗进行比较,可以看出其对于先进边缘或数据中心操作的卓越效果,因为2803S PCIe将仅使用28W,而NVIDIAPCIe将消耗70W, Graphcore PCIe将消耗高达300W的功耗。

性能与功耗的比方面,2803S提供了惊人的10TOPS /W,而NVIDIA PCIe提供了大约1 TOPS/W,而Graphcore提供了不到1TOPS/W。

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