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未来十年,英特尔拒绝再“挤牙膏”

2019年01月21日 作者: 暂无评论 311+ 0

了解PC硬件的朋友有言,Intel近几年有点儿水逆了。先是近几代酷睿处理器的架构都是小幅改良,运算效能提升不大,被人冠以“牙膏厂”的外号,而10nm量产还要等待一段时间;AMD则凭借桌面端的Ryzen处理器叫好又叫座,虽然服务器领域的EPYC处理器一时间还没对Xeon造成严重威胁,但若Intel再不搞些大手笔,怕也得担心进一步的失守。

外界似已产生不少质疑。一向以架构和工艺扬名立万的Intel,似乎在自己最拿手的领域有些hold不住,又被其他领域占据许多精力。这些貌似有些毫无章法的动作,让一众玩家纷纷怀疑,Intel到底还能拿出什么来稳固在半导体产业的领导力?若真舍弃了架构和工艺上的优势,Intel还能剩下什么?

“Intel是一家数据公司。”

曾经,IntelTick-Tock工艺、架构隔年交替升级的战略成就了半导体行业的一大奇迹,32nm、22nm、14nm一路走下来成就了孤独求败,不过到了10nm工艺上却遭遇了前所未有的困难,迟迟无法量产。不知不觉之间,Intel14nm工艺已经用了五代产品,从五代酷睿(Broadwell)一直到九代酷睿(Coffee Lake-R),工艺本身也进化到了14nm++。

不过等待终于要结束了,Intel已经高调宣布了全线10nm工艺产品,从客户端到服务器,从5G网络到3D封装,将从今年底起全面铺开,其中客户端平台上将看到“Ice Lake”(冰湖)。

其实,Intel原计划的第一代10nm工艺客户端产品是“Cannon Lake”,只是一直没能量产,只在去年非常低调地推出了仅仅一款产品,低功耗移动版的酷睿i3-8121U。

它依然属于八代酷睿家族,双核心四线程,主频2.2-3.2GHz,三级缓存4MB,热设计功耗15W,但是并没有核芯显卡,或者说未开启,很可能正是因为10nm工艺良率太低,不足以让它“火力全开”。

Ice Lake就不一样了,它会和往常的产品家族一样,从高到低覆盖整个客户端市场,带来“不可思议的性能”(Incredible Performance)。

在上个月的架构日活动和刚刚过去的CES展会上,Intel的全新技术战略和产品展示似乎给出了答案。

六大支柱的由来

无论是刚刚过去的CES大展,还是上个月的架构日活动,Intel一直在着重介绍其聚焦于六个工程领域的全新技术战略,即:

制程——拥有领先的制程技术,仍是建构领先的产品之关键。先进的封装解决方案在三维空间中扩展晶体管密度,将带来指数级提升计算密度的能力。
架构——通过先进的封装和系统集成技术,把多样化的标量(scalar)、矢量(vector)、矩阵(matrix)和空间(spatial)计算架构组合部署到CPU、GPU、加速器和FPGA芯片中,并通过可扩展的软件堆栈释放强大的能力。

内存——大容量、高速度的存储对于下一代计算工作负载至关重要。通过将闪存和傲腾技术相结合,可填补内存层级中的空白,从而在更靠近硅芯片的地方提供带宽。

超微互连——通信技术大到面向5G基础设施的无线连接,小到芯片级封装和裸片互连。只有提供全面的领先互连产品,才能实现大规模的异构计算格局。

安全——随着安全威胁的不断涌现,Intel可提供安全技术,帮助实现端到端的全面提升,并让安全性成为关键的差异化因素。

软件——对于开发者来说,拥有一套利用好英特尔芯片的通用工具集,对于获得性能的指数级扩展至关重要。

对于大部分普通消费者来说,关注点往往集中在架构和工艺两方面,笔者作为一名资深DIYer也不例外,这也是与我们最直接相关且日常接触最多的领域。不过等到如愿以偿的时候,更多的却是一种情理之中的感觉,反而是其他几个新领域更能给人以新鲜的快感。

存在于回忆杀里的那个Intel,更多的是一家单纯的PC处理器公司,然而实际上,Intel早已将自己定位为一家数据公司,并将“万物互联”定为未来发展趋势。

围绕这一点,Intel自己对这次的CES已经有了一个总结:这些技术的演进,是在为更加多元化的数据时代奠定基石。

《福布斯》资深分析师Patrick Moorhead此前曾表示,Intel通过让自己进入更大的市场,其潜在市场规模从只聚焦于传统笔记本电脑和服务器领域时的450亿美元,升级到集存储、网络、IoT和软件等多领域于一体的3000亿美元。

以Intel傲腾技术为例,在如今这个大数据时代,数据的海量规模、多样性和急剧增长已是司空见惯。Intel认为,数据洪流不应该仅仅视为一个存储问题,还可将它视为一次数据优化的机遇,一个成功的现代数据策略应该是软件定义的策略,以应用要求为基础,并能实现智能分层。

傲腾技术平衡了RAM的高性能和非易失性存储的大容量,通过将更多数据放到更接近CPU的位置,使应用在人工智能和大型数据库中的更大量的数据集能够获得更快的处理速度,减少进行访问时的延迟,从而提高工作负载的性能。

另一方面,5G也一直是Intel的一个技术和战略重点。Intel数据中心事业部总经理Navin Shenoy在CES上曾提到,5G的过渡及其对网络的影响,在加速数据和催化软件定义网络方面,与从模拟向数字的飞跃一样具有变革意义,届时定制芯片将被容器技术取代。

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