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英特尔(Intel) Movidius 神经计算棒

制  造  商:Intel

商品编号:NCSM2450.DK

价       格:

¥638.00(含16%增值税)

数       量:

说       明:Movidius 神经网络计算棒允许开发深层神经网络,无需昂贵且耗电的超级计算...

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Movidius  神经网络计算棒允许开发深层神经网络,无需昂贵且耗电的超级计算机硬件。通过 Movidius 神经计算棒提供的 100Gflops 计算能力,简单地对深层神经网络进行原型设计和调谐。不需要云连接。USB 棒外形尺寸可轻松连接到主机 PC,而 Myriad-2 视觉处理单元 (VPU) 可提供必要的计算性能。Myriad-2 通过其超长指令字 (VLIW) 处理器实现高效并行处理。并行调度决策在程序编译时执行,可减少处理器处理此类任务的运行时间。

图一  Movidius(TM)神经计算棒


图二  外形小巧的Movidius(TM)神经计算棒

• Movidius 600MHz Myriad-2 SoC,带 12 x 128 位 VLIW SHAVE 矢量处理器

• 2MB 400Gbps 传输速率片上存储器

• 支持 FP16、FP32,整数操作具有 8、16 和 32 位的精确度

• 通过主机 PC 上的单个 USB 3.0 端口提供所有数据和电源

• 可实时在设备上进行推断,不需要云连接

• 快速部署现有的 CNN 型号或独特训练的网络

• 多个 Movidius 神经计算棒可以通过合适的集线器联网到主机 PC

• 尺寸:72.5 x 27 x 14mm


▶ 最低系统要求:

•  运行Ubuntu 16.04的x86_64计算机

•  USB 2.0 Type-A端口(建议使用USB3.0)

•  1GB RAM

•  4GB可用存储空间

•  外形:USB棒

•  尺寸:72.5x27x14mm

•  连接器:USB 3.0 A型插头

•  工作温度:0° - 40°C

•  智能家居和消费性机器人

•  监控和安全

•  零售

•  医疗保健



 编译

自动将经过训练的基于 Caffe 的卷积神经网络 (CNN) 转换为嵌入式神经网络,经优化可用于板载 Myriad-2 VPU。SDK 还支持 TensorFlow。

▶ 调谐

行业标准和定制设计的神经网络的逐层性能指标可以在低功率下有效调谐,用于提供最佳的现实世界性能。验证脚本允许开发人员将设备上优化型号的精确度与原始基于计算机的型号进行比较。

▶ 加速

Movidius 神经计算棒可作为一个分离式神经网络加速器,通过为现有的计算平台添加专门的深度学习推理功能,用于提高性能和电源效率。



尺寸大小



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