查看: 918|回复: 0

[讨论] 示波器六大采集模式,让信号采集更容易!

[复制链接]
  • TA的每日心情
    慵懒
    2022-12-14 17:12
  • 签到天数: 33 天

    连续签到: 1 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2022-8-2 10:50:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
    分享到:
      示波器信号采集方式是用于控制如何从采样点中产生出波形电,鼎阳示波器常用的波形捕获模式有普通模式和峰值检测模式。但鼎阳示波器SDS5000X系列还支持平均模式和高分辨率模式,为了让有需求的朋友们对此功能更加了解,博宇讯铭就为大家针对示波器信号采集模式做个介绍,希望能够帮助到有需要的朋友们。

      其实,示波器信号采集模式有很多,今天只对6种采样模式进行一一介绍,让大家针对每一种模式都能够有清晰的了解,并知道在什么情况下采用哪种信号采集模式会更好。

      示波器六大采集模式

      普通模式--最简单的波形捕获模式。该模式下,示波器以相等的时间间隔对信号进行采样。每一个波形间隔,示波器存储一个采样点的值,并作为波形的一个点,以此来重构波形。此模式对大多数波形可产生最佳的显示效果。

      峰值检测--该模式下,示波器采集采样间隔内的最小值和最大值,并把这些值作为两个相关的波形点,以此来重构波形。该模式能捕获发生在波形采样点之间快速变化的信号,非常有效地观察到偶尔发生的窄脉冲或毛刺,但显示的噪声比较大。峰值检测模式下,示波器将显示脉宽大于400ps的所有脉冲。

      普通模式与各种模式之间对比

      在下面的例子中,在200MSa/s采样率下,分别用普通模式和峰值检测模式对脉宽3.4ns、周期200Hz的窄脉冲序列进行采集。可以看到,由于采样间隔(10ms)远远大于脉冲宽度(3.4ns),普通模式捕捉到的窄脉冲非常的不稳定,但峰值检测模式可以保证每个脉冲都捕捉到。
    图片1.png
      普通模式
    图片2.png
      峰值检测模式

      平均值模式--该模式下,示波器对多次采样的波形进行平均,以减少输入信号上的随机噪声并提高示波器的有效分辨率。平均次数越高,随机噪声越小。

             
    图片3.png
      普通模式
    图片4.png
      平均值模式(32倍)

      增强分辨率(Eres)--该模式下,示波器对采样点进行数字滤波,可减少输入信号上的宽带随机噪声,提高信噪比,从而提高示波器的有效分辨率(ENOB)。
    图片5.png
      普通模式
    图片6.png
      Eres模式(3bit)

      Eres采集方式不要求信号具有周期性,也不需要稳定触发,但由于其实现的原理是基于数字滤波,所以开启时会降低示波器的系统带宽,增强的位数越高,带宽越低。

      分段采样(Sequence)模式

      Sequence模式是一种快速采集模式,它将示波器的存储深度分成若干等份,每个等份里只存储触发到的单次波形。在存储的段数没有达到设置的段数之前,示波器只进行采集和存储,而不进行显示和数据处理。这种模式可以最小化触发事件之间的死区时间,因而极大地提高刷新率。

      鼎阳示波器SDS5000X系列在Sequence模式下可以达到最低2us的触发间隔,对应500,000帧/秒的波形刷新率。

      Sequence模式下除了可以最小化触发事件之间的死区时间,另一个好处是可以捕获单个独立的长周期的罕见事件。示波器能够捕获很长时间内符合触发条件的多个事件,忽略相邻两个事件中间的不感兴趣的周期,从而最大化利用波形存储空间。你可以对选定的段,使用采集时基的全精度来做与时间有关的各种测量。
    图片7.png
      历史(History)模式

      当您开始使用示波器时,示波器将自动采集并存储数据,可采集的帧数随当前时基下的采样点数不同而不同,最大支持到100,000。打开历史模式可以观察之前存储的波形,并对其进行测量分析和数学运算。您可以通过波形导航以不同的速度来捕捉个别细节或随时间变化的波形。

      每个记录都有时间标签,您可以选择采集的绝对时间和相邻两帧之间的采集间隔作为标签。

       图片8.png

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 注册/登录

    本版积分规则

    关闭

    站长推荐上一条 /2 下一条

    手机版|小黑屋|与非网

    GMT+8, 2024-4-27 19:41 , Processed in 0.127591 second(s), 19 queries , MemCache On.

    ICP经营许可证 苏B2-20140176  苏ICP备14012660号-2   苏州灵动帧格网络科技有限公司 版权所有.

    苏公网安备 32059002001037号

    Powered by Discuz! X3.4

    Copyright © 2001-2024, Tencent Cloud.